2024.4.19每日一题

LeetCode

准时抵达会议现场的最小跳过休息次数

题目链接：1883. 准时抵达会议现场的最小跳过休息次数 - 力扣（LeetCode）

题目描述

给你一个整数 hoursBefore ，表示你要前往会议所剩下的可用小时数。要想成功抵达会议现场，你必须途经 n 条道路。道路的长度用一个长度为 n 的整数数组 dist 表示，其中 dist[i] 表示第 i 条道路的长度（单位：千米）。另给你一个整数 speed ，表示你在道路上前进的速度（单位：千米每小时）。

当你通过第 i 条路之后，就必须休息并等待，直到 下一个整数小时 才能开始继续通过下一条道路。注意：你不需要在通过最后一条道路后休息，因为那时你已经抵达会议现场。

• 例如，如果你通过一条道路用去 1.4 小时，那你必须停下来等待，到 2 小时才可以继续通过下一条道路。如果通过一条道路恰好用去 2 小时，就无需等待，可以直接继续。

然而，为了能准时到达，你可以选择 跳过 一些路的休息时间，这意味着你不必等待下一个整数小时。注意，这意味着与不跳过任何休息时间相比，你可能在不同时刻到达接下来的道路。

• 例如，假设通过第 1 条道路用去 1.4 小时，且通过第 2 条道路用去 0.6 小时。跳过第 1 条道路的休息时间意味着你将会在恰好 2 小时完成通过第 2 条道路，且你能够立即开始通过第 3 条道路。

返回准时抵达会议现场所需要的 最小跳过次数 ，如果 无法准时参会 ，返回 -1 。

示例 1：

输入：dist = [1,3,2], speed = 4, hoursBefore = 2
输出：1
解释：
不跳过任何休息时间，你将用 (1/4 + 3/4) + (3/4 + 1/4) + (2/4) = 2.5 小时才能抵达会议现场。
可以跳过第 1 次休息时间，共用 ((1/4 + 0) + (3/4 + 0)) + (2/4) = 1.5 小时抵达会议现场。
注意，第 2 次休息时间缩短为 0 ，由于跳过第 1 次休息时间，你是在整数小时处完成通过第 2 条道路。

示例 2：

输入：dist = [7,3,5,5], speed = 2, hoursBefore = 10
输出：2
解释：
不跳过任何休息时间，你将用 (7/2 + 1/2) + (3/2 + 1/2) + (5/2 + 1/2) + (5/2) = 11.5 小时才能抵达会议现场。
可以跳过第 1 次和第 3 次休息时间，共用 ((7/2 + 0) + (3/2 + 0)) + ((5/2 + 0) + (5/2)) = 10 小时抵达会议现场。

示例 3：

输入：dist = [7,3,5,5], speed = 1, hoursBefore = 10
输出：-1
解释：即使跳过所有的休息时间，也无法准时参加会议。

提示：

• n == dist.length
• 1 <= n <= 1000
• 1 <= dist[i] <= 105
• 1 <= speed <= 106
• 1 <= hoursBefore <= 107

思路

代码

C++

class Solution {
public:
    int minSkips(vector<int>& dist, int speed, int hoursBefore) {
        if (accumulate(dist.begin(), dist.end(), 0) > (long long) speed * hoursBefore) {
            return -1;
        }
        int n = dist.size();
        vector<vector<int>> memo(n, vector<int>(n, -1)); // -1 表示没有计算过
        function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int j) -> int {
            if (j < 0) { // 递归边界
                return 0;
            }
            auto& res = memo[i][j]; // 注意这里是引用
            if (res != -1) { // 之前计算过
                return res;
            }
            res = (dfs(i, j - 1) + dist[j] + speed - 1) / speed * speed;
            if (i) res = min(res, dfs(i - 1, j - 1) + dist[j]);
            return res;
        };
        for (int i = 0; ; i++) {
            if (dfs(i, n - 2) + dist[n - 1] <= (long long) speed * hoursBefore) {
                return i;
            }
        }
    }
};

Java

class Solution {
    public int minSkips(int[] dist, int speed, int hoursBefore) {
        int sumDist = 0;
        for (int d : dist) {
            sumDist += d;
        }
        if (sumDist > (long) speed * hoursBefore) {
            return -1;
        }

        int n = dist.length;
        int[][] memo = new int[n][n];
        for (int[] row : memo) {
            Arrays.fill(row, -1); // -1 表示没有计算过
        }
        for (int i = 0; ; i++) {
            if (dfs(i, n - 2, memo, dist, speed) + dist[n - 1] <= (long) speed * hoursBefore) {
                return i;
            }
        }
    }

    private int dfs(int i, int j, int[][] memo, int[] dist, int speed) {
        if (j < 0) { // 递归边界
            return 0;
        }
        if (memo[i][j] != -1) { // 之前计算过
            return memo[i][j];
        }
        int res = (dfs(i, j - 1, memo, dist, speed) + dist[j] + speed - 1) / speed * speed;
        if (i > 0) {
            res = Math.min(res, dfs(i - 1, j - 1, memo, dist, speed) + dist[j]);
        }
        return memo[i][j] = res; // 记忆化
    }
}