前端JS算法--归并排序

归并排序是一种分治算法，它将数组分成多个子数组，然后对这些子数组进行排序，最后将排序后的子数组合并成一个有序数组。归并排序的基本步骤如下：

1、Divide：将数组分成两半，如果数组只有一个元素或为空，则不需要排序。

2、Conquer：递归地对数组的两半进行归并排序。

3、Combine：将排序后的两半合并成一个有序数组。

看图说话（图片来自网络）

 这里重点详细讲一下合并过程，合并被分解好的左右两部分的时候，左右两部分分别已经排好了，因此可以按如下图策略合并：

比如需要合并  left   [1,5,6] 的数组和 right  [2,3,4] 数组的过程图：

整体思路如上图，需用递归实现，递归实现最重要的是写出递归公式、终止条件。

function mergeSort(arr) {
  // 基线条件：如果数组长度小于等于 1，它已经排序好了，直接返回
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }

  // 将数组分为两半
  const middle = Math.floor(arr.length / 2);
  const left = arr.slice(0, middle);
  const right = arr.slice(middle);

  // 递归地对左右两半进行归并排序
  const leftSorted = mergeSort(left);
  const rightSorted = mergeSort(right);

  // 合并排序后的两半
  return merge(leftSorted, rightSorted);
}

// 合并两个有序数组的函数
function merge(left, right) {
  let result = [];
  let leftIndex = 0;
  let rightIndex = 0;

  // 遍历两个数组，将较小的元素添加到结果中，直到一个数组被完全遍历
  while (leftIndex < left.length && rightIndex < right.length) {
    if (left[leftIndex] < right[rightIndex]) {
      result.push(left[leftIndex]);
      leftIndex++;
    } else {
      result.push(right[rightIndex]);
      rightIndex++;
    }
  }

  // 将剩余的元素添加到结果中
  return result.concat(left.slice(leftIndex)).concat(right.slice(rightIndex));
}

// 示例
const arr = [38, 27, 43, 3, 9, 82, 10];
console.log("原始数组:", arr);

const sortedArr = mergeSort(arr);
console.log("归并排序后的数组:", sortedArr);

在这个示例中：

• mergeSort 函数是归并排序的主要函数，它首先检查基线条件，然后递归地对数组的两半进行排序，最后调用 merge 函数合并排序后的数组。
• merge 函数负责合并两个已排序的数组。它使用两个指针 leftIndex 和 rightIndex 来遍历两个数组，并将较小的元素添加到结果数组中。当一个数组的所有元素都被添加到结果数组后，它将另一个数组的剩余元素添加到结果数组。

归并排序的时间复杂度是 O(n log n)，这使得它在处理大型数据集时非常有效。然而，由于它需要额外的空间来存储合并后的数组，因此在空间复杂度上可能不如原地排序算法（如快速排序）高效。