FastAPI vs Flask: 选择最适合您的 Python Web 框架

1. 简介

• FastAPI：FastAPI 是一个现代的、高性能的 Web 框架，基于 Python 3.7+ 的类型提示来实现 API。它提供了快速、简单和直观的方式来构建 Web API。
• Flask：Flask 是一个轻量级的 Web 框架，简单而灵活，适合构建小型到中型的 Web 应用程序。它被广泛用于构建原型和快速开发。

2. 安装和设置

• FastAPI：使用 pip 安装 FastAPI 和 Uvicorn（ASGI 服务器）：

  pip install fastapi uvicorn
  

  创建一个 Python 文件并编写 FastAPI 应用程序：

  from fastapi import FastAPI
  
  app = FastAPI()
  
  @app.get("/")
  async def read_root():
      return {"message": "Hello, FastAPI!"}
  

• Flask：使用 pip 安装 Flask：

  pip install Flask
  

  编写一个简单的 Flask 应用程序：

  from flask import Flask
  
  app = Flask(__name__)
  
  @app.route("/")
  def hello():
      return "Hello, Flask!"
  

3. 路由和视图

• FastAPI：FastAPI 使用装饰器来定义路由和异步函数作为视图：

  from fastapi import FastAPI
  
  app = FastAPI()
  
  @app.get("/")
  async def read_root():
      return {"message": "Hello, FastAPI!"}
  

• Flask：在 Flask 中，您可以使用 @app.route 装饰器来定义路由和视图函数：

  from flask import Flask
  
  app = Flask(__name__)
  
  @app.route("/")
  def hello():
      return "Hello, Flask!"
  

4. 自动文档生成

• FastAPI：FastAPI 自带自动生成的交互式 API 文档（基于 OpenAPI 和 Swagger UI），无需额外配置即可访问。
• Flask：Flask 需要使用第三方库如 Flask-RESTful-SwaggerUI 来生成交互式 API 文档，需要一些额外的配置和集成。

5. 数据验证和序列化

• FastAPI：FastAPI 基于 Python 类型提示来进行数据验证和自动文档生成，同时支持 Pydantic 模型进行数据序列化和反序列化。
• Flask：Flask 需要使用第三方库如 Flask-RESTful 来进行数据验证和序列化，相比 FastAPI 的自动化程度要低一些。

6. 性能和异步支持

• FastAPI：FastAPI 基于 Starlette 框架构建，支持异步处理请求，因此具有出色的性能表现。
• Flask：Flask 在处理同步请求方面表现良好，但是在大量并发请求和需要异步处理的情况下性能可能不及 FastAPI。
  

结论

FastAPI 和 Flask 都是优秀的 Python Web 框架，选择取决于您的项目需求和个人偏好。如果您需要构建高性能的异步 Web API，并且希望能够快速开发和自动生成文档，那么 FastAPI 是一个很好的选择。另一方面，如果您更注重灵活性和轻量级的设计，并且对性能要求不是特别高，那么 Flask 可能更适合您的项目。