Elasticsearch 全文检索查询详解：match 与 multi_match 的对比

简介

Elasticsearch 是一个功能强大的搜索引擎，它提供了多种查询方式来满足不同的搜索需求。全文检索是 Elasticsearch 中非常重要的查询类型，其中 match 和 multi_match 查询是两种常用的全文检索查询。本文将详细介绍这两种查询的区别和使用场景。

match 查询

match 查询用于在单个字段上执行全文检索。它会使用指定字段的分词器（analyzer）来处理查询文本，然后搜索与这些词元匹配的文档。

特点

• 只针对一个字段进行搜索。
• 使用字段特定的分词器进行分词。

示例

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "fieldName": "search text"
    }
  }
}

这个查询将在 hotel 索引的 fieldName 字段上搜索包含 “search text” 的文档。

multi_match 查询

multi_match 查询允许你在多个字段上执行全文检索。与 match 查询类似，它也会进行分词，但是可以在多个字段上搜索给定的文本。

特点

• 可以跨多个字段进行搜索。
• 可以在不同的字段上使用不同的分词器。
• 查询性能可能受到参与查询字段数量的影响。

示例

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "search text",
      "fields": ["field1", "field2", "field3"]
    }
  }
}

这个查询将在 hotel 索引的 field1、field2 和 field3 字段上搜索包含 “search text” 的文档。

match 与 multi_match 的区别

1. 查询范围：match 查询仅针对单个字段，而 multi_match 查询可以覆盖多个字段。
2. 分词器使用：match 查询使用单个字段的分词器，multi_match 查询在所有指定字段上使用相同的查询文本，但每个字段可能使用不同的分词器。
3. 查询性能：由于 multi_match 查询需要在多个字段上进行搜索，其性能可能会比 match 查询差，尤其是在涉及大量字段或数据量很大的索引时。

结论

选择 match 还是 multi_match 查询取决于你的具体需求。如果你需要在单个字段上进行全文搜索，match 查询是更好的选择。如果你需要在多个字段上进行搜索，以提供更灵活的搜索体验，那么 multi_match 查询可能更适合你的场景。在设计查询时，考虑到查询性能和字段数量是一个好习惯。

希望本文能够帮助你更好地理解 Elasticsearch 中的 match 和 multi_match 查询。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请在下方留言，我会尽快回复。祝你编程愉快！