【Ubuntu系统开发工具使用技能】在jupyter notebook界面选择新的conda虚拟开发环境

发布于:2024-11-29 ⋅ 阅读:(21) ⋅ 点赞:(0)

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在 Jupyter Notebook 中选择新的 Conda 虚拟环境作为 kernel,可以按照以下步骤进行:

1. 安装 ipykernel 到 Conda 虚拟环境中

首先,确保你创建了新的 Conda 虚拟环境,并且已安装 ipykernel,这样才能让 Jupyter Notebook 使用该环境。

假设你已经创建了一个名为 myenv 的 Conda 虚拟环境,可以通过以下步骤安装 ipykernel

  1. 激活你的 Conda 环境:conda activate myenv
  2. 安装 ipykernel:conda install ipykernel

2. 将虚拟环境添加到 Jupyter

接下来,将这个虚拟环境添加到 Jupyter 中,以便你可以在 Notebook 中选择它:

  1. 在虚拟环境中运行以下命令,将该环境注册为 Jupyter 的可用 kernel:
    python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

    • --name=myenv:指定虚拟环境的名称(与 Conda 环境名称一致)。
    • --display-name "Python (myenv)":指定在 Jupyter Notebook 界面中显示的名称。

3. 启动 Jupyter Notebook

安装完 ipykernel 并将环境添加到 Jupyter 后,启动 Jupyter Notebook:
jupyter notebook

4. 选择新的 Conda 虚拟环境

  1. 在 Jupyter Notebook 页面中,点击右上角的 Kernel (内核)菜单。
  2. 选择 Change kernel (更改内核)。
  3. 在弹出的内核列表中,你应该可以看到刚刚添加的虚拟环境,如 Python (myenv)
  4. 选择你想使用的虚拟环境。

5. 验证环境是否成功切换

你可以在 Notebook 中运行以下代码来验证当前使用的 Python 环境:
import sys
sys.executable

它将显示当前使用的 Python 解释器路径,应该对应你选择的虚拟环境。

6.具体使用

--display-name 后面没有提供有效的显示名称。你需要为 --display-name 参数指定一个字符串,这个字符串将会在 Jupyter Notebook 中显示为该内核的名称。

正确的命令格式:

python -m ipykernel install --user --name=py36z --display-name "Python 3.6 (py36z)"

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说明:
  • --name=py36z:这是你创建的 Conda 环境的名称(或者你希望给它的名称)。
  • --display-name "Python 3.6 (py36z)":这是你在 Jupyter Notebook 中看到的内核名称,建议使用能描述环境的名称,以便区分不同的环境。
    然后,在jupyter notebook界面选择新的conda虚拟开发环境
    在这里插入图片描述

参考

https://jupyter.org/
https://jupyter.org/install