kube-state-metrics
和 metrics-server
是 Kubernetes 生态系统中两个重要的监控组件,但它们的功能和用途有所不同。下面是对这两个组件的详细介绍:
kube-state-metrics
功能:
kube-state-metrics
是一个简单的服务,它监听 Kubernetes API 服务器,并生成关于集群状态的指标。- 它不会直接抓取容器或节点的资源使用情况(如 CPU、内存),而是提供有关集群对象(如 Deployments、Pods、Nodes 等)的状态信息。
- 这些指标可以被 Prometheus 抓取并用于监控和告警。
主要用途:
- 提供集群状态的细粒度指标,例如 Pod 的状态、Deployment 的副本数、Node 的状态等。
- 通过这些指标,你可以监控集群的健康状况、资源分配情况以及各种对象的状态变化。
配置:
kube-state-metrics
会自动发现并暴露所有 Kubernetes 对象的指标。- 你可以通过环境变量或配置文件来调整其行为,例如过滤特定的命名空间或标签。
metrics-server
功能:
metrics-server
是 Kubernetes 的一个集群范围的资源使用数据聚合器。- 它从各个节点上的
kubelet
收集资源使用数据(如 CPU、内存),并通过 Kubernetes API 服务器公开这些数据。 metrics-server
使得 Kubernetes 控制平面和其他组件能够访问这些资源使用数据。
主要用途:
- 为 Kubernetes 控制平面提供实时的资源使用数据,支持水平 Pod 自动扩展 (HPA)、Dashboard 中的资源使用图表等功能。
- 通过
kubectl top
命令查看节点和 Pod 的资源使用情况。
安装:
- 通常通过 YAML 文件来安装
metrics-server
。 - 使用官方提供的 YAML 文件进行安装:
配置:
metrics-server
通常不需要太多配置,但它可以通过环境变量或配置文件来调整其行为,例如设置认证和授权选项。- 为了确保
metrics-server
能够正确地与kubelet
通信,你可能需要在kubelet
配置中启用匿名访问或配置适当的认证和授权。
区别和互补
数据来源:
kube-state-metrics
:从 Kubernetes API 服务器获取集群对象的状态信息。metrics-server
:从各个节点上的kubelet
获取资源使用数据。
用途:
kube-state-metrics
:主要用于监控集群状态和对象的变化,适合与 Prometheus 结合使用。metrics-server
:主要用于提供资源使用数据,支持 Kubernetes 控制平面的功能,如 HPA 和kubectl top
。
互补性:
- 这两个组件是互补的,可以同时部署在一个集群中。
kube-state-metrics
提供了更细粒度的状态信息,而metrics-server
提供了资源使用数据。- 两者结合使用可以提供全面的集群监控解决方案。
总结
kube-state-metrics
:适用于需要详细集群状态信息的场景,通常与 Prometheus 结合使用。metrics-server
:适用于需要资源使用数据的场景,支持 Kubernetes 控制平面的功能。
通过这两个组件,可以获得对 Kubernetes 集群的全面监控能力,确保集群的稳定性和性能。