Stream 流介绍
目标
了解集合的处理数据的弊端
理解Stream流的思想和作用
集合处理数据的弊端
当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必须的添加，删除，获取外，最典型的就是遍历集合。我们来体验集合操作的弊端，需求如下：
一个 ArrayList集合中存储有以下数据:张无忌,周芷若,赵敏,张强,张三丰
需求:1.拿到所有姓张的 2.拿到名字长度为3个字的 3.打印这些数据
代码如下：
public class StreamTest {
public static void main(String[] args) {
// 一个ArrayList集合中存储有以下数据:张无忌,周芷若,赵敏,张强,张三丰
// 需求:1.拿到所有姓张的 2.拿到名字长度为3个字的 3.打印这些数据
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list,"张无忌", "周芷若", "赵敏", "张强", "张三丰");
// 1.拿到所有姓张的
ArrayList<String> zhanglist = new ArrayList<>();
for (String name : list) {
if(name.startsWith("张")){
zhanglist.add(name);
}
}
// 2.拿到名字长度为3个字的
ArrayList<String> lengthlist = new ArrayList<>();
for (String name : zhanglist){
if(name.length() == 3){
lengthlist.add(name);
}
}
//3.打印这些数据
for (String name: lengthlist) {
System.out.println(name);
}
}
}
循环遍历的弊端
这段代码中含有三个循环，每一个作用不同。
1.首先筛选所有姓张的人；
2.然后筛选名字又三个字的人；
3.最后进行输出打印。
每当我们需要对集合中的元素进行操作时，总需要进行循环，循环，再循。这是理所当然的吗？不是。循环是做事情的方式，而不是目的。每个需求都要循环一次，还要搞一个新集合来装数据，如果希望再次遍历，只能使用另一个循环从头开始。
那Stream能给我们带来怎么样的写法呢？
Stream更优的写法。
下面来看一下借助Java 8的Stream API，修改后的代码
public class StreamTest01 {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).
filter(s -> s.length() == 3 ).
forEach(System.out::println);
}
}
直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。我们真 正要做的事情内容被更好地体现在代码中。
Stream流式思想概述
注意：Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系，请暂时忘记对传统IO流的固有印象！
Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工 处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。
Stream API能让我们快速完成许多复杂的操作，如筛选、切片、映射、查找、去除重复，统计，匹配和归约。
小结：首先我们了解了集合操作数据的弊端，每次都要循环遍历，还要创建新的集合，很麻烦。
Stream是流式思想，相当于工厂的流水线，对集合中的数据进行加工处理