Leetcode1338：数组大小减半

题目描述：

给你一个整数数组 arr。你可以从中选出一个整数集合，并删除这些整数在数组中的每次出现。

返回 至少 能删除数组中的一半整数的整数集合的最小大小。

代码思路：

这个代码的目的是解决一个特定的问题：给定一个整数数组 arr，找到最小的子集大小，使得移除这个子集后，剩余数组中的元素数量不超过原数组长度的一半。以下是代码思路的详细解释：

1. 导入Counter类：
   • 首先，代码使用了 Counter 类，它来自于 collections 模块（虽然代码中没有直接显示导入语句，但根据上下文可以推断）。Counter 类用于计数可哈希对象。在这个问题中，它被用来计算数组 arr 中每个元素的出现次数。
2. 计算元素频率：
   • ctr = Counter(arr) 创建一个 Counter 对象 ctr，其中键是数组 arr 中的元素，值是这些元素在数组中出现的次数。
3. 排序元素频率：
   • order = sorted(ctr.values()) 获取 ctr 的值（即元素的出现次数），并将它们排序。排序后的列表 order 按照元素出现次数的升序排列。
4. 初始化变量：
   • l = len(arr) 初始化变量 l 为数组 arr 的长度。
   • ans = 0 初始化变量 ans 为0，它将用于存储需要移除的元素的最小子集大小。
5. 遍历元素频率（从高到低）：
   • for i in order[::-1]: 遍历排序后的元素频率列表 order，但使用 [::-1] 来反转列表，因此从最高频率开始遍历。
   • 在每次迭代中，执行以下操作：
     • l -= i 从剩余元素数量 l 中减去当前元素的频率 i，表示如果移除所有当前频率的元素，剩余元素数量会减少多少。
     • ans += 1 增加答案计数器 ans，表示已经决定移除一个元素频率（即一种元素的所有出现）。
     • if l <= len(arr) / 2: 检查剩余元素数量 l 是否已经小于或等于原数组长度的一半。如果是，则停止循环，因为已经达到了目标。
6. 返回结果：
   • return ans 返回变量 ans，即需要移除的元素的最小子集大小。

综上所述，这个代码通过计算每个元素的频率，然后按照频率从高到低移除元素，直到剩余元素数量不超过原数组长度的一半，从而找到需要移除的最小子集大小。

代码实现： 

class Solution(object):
    def minSetSize(self, arr):
        """
        :type arr: List[int]
        :rtype: int
        """
        ctr=Counter(arr)
        order=sorted(ctr.values())
        l=len(arr)
        ans=0
        for i in order[::-1]:
                l-=i
                ans+=1
                if l<=len(arr)/2:
                    break
        return ans