花生好坏缺陷识别数据集,7262张图片，支持yolo，coco json，pasical voc xml格式的标注，识别准确率在95.7%

数据集下载：

yolov11: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90234760

yolo v9:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90234771

yolo v8: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90234767

yolo v7:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90234768

yolo v5:https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90234775

coco json: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90234774

pasical voc xml: https://download.csdn.net/download/pbymw8iwm/90234777

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花生缺陷识别，可识别坏的，有虫子，霉变，萎缩，好的，7245张图片，支持yolo，pasical voc xml，coco json格式的标注，准确识别率在94.3%以上-CSDN博客

前景 

随着人们对健康和安全的关注增加，消费者对产品质量的要求也越来越高。对于花生来说，好坏缺陷识别可以帮助生产商提供更高质量的产品，提升消费者对产品的信任度。

通过应用图像识别技术和机器学习算法，可以对花生进行自动检测和分类，识别出花生壳裂、变质、虫蛀等缺陷，提前预警并将有问题的花生剔除，从而保证产品的质量和安全性。

此外，花生好坏缺陷识别技术还可以提高生产效率和降低成本。传统上，花生的检测通常需要人工来进行，这既费时又易出错。而利用自动识别技术，可以快速准确地完成检测，大大缩短了生产时间，同时减少了人力成本。

作者简介：

        高科，先后在 IBM PlatformComputing从事网格计算，淘米网，网易从事游戏服务器开发，拥有丰富的C++，go等语言开发经验，mysql，mongo，redis等数据库，设计模式和网络库开发经验，对战棋类，回合制，moba类页游，手游有丰富的架构设计和开发经验。

       并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合作开发商业性游戏

（谢谢你的关注） 

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