Spring 基础框架-- Ruoyi 权限管理架构详解

一、权限管理整体架构

若依的权限管理架构基于用户-角色-权限的RBAC模型，并扩展了数据权限控制。核心架构可分为以下四层：

二、核心模块详解

1. ​基础权限模型（RBAC）​

• 用户（sys_user）​：通过 dept_id 关联部门表，支持多角色分配

  • ​角色（sys_role）​：
    data_scope字段定义数据权限范围（1-全部，2-自定，3-本部门，4-本部门及以下，5-仅本人）
  • 通过sys_role_menu表关联菜单权限

• ​权限标识：

  • 菜单权限：system:user:list 格式，对应前端路由与后端接口
  • 按钮权限：通过Vue指令 v-hasPermi 实现动态渲染

2. ​数据权限实现机制

通过部门树结构+动态SQL改写实现数据过滤：

• ​部门层级存储：部门表sys_dept使用parent_id字段构建树形结构

• 数据范围判定：

// 数据权限切面（DataScopeAspect）
@Before("@annotation(controllerDataScope)")
public void doBefore(JoinPoint point) {
    // 根据角色数据范围生成SQL条件
    String sqlFilter = " AND dept_id IN (" + deptIds + ")"; 
    params.put("dataScope", sqlFilter);
}

• ​动态SQL改写：在Mapper层通过 ${params.dataScope} 插入过滤条件

三、架构图设计

四、关键实现流程

​1. 权限分配流程：

• 创建菜单时定义权限标识（如system:user:query）
• 角色管理中勾选菜单/按钮权限，设置数据范围
• 用户管理中分配角色
  ​

2. 权限校验流程：

• 前端：通过v-hasPermi指令隐藏无权限按钮
• 后端：

@PreAuthorize("@ss.hasPermi('system:user:edit')") // 接口权限校验
@DataScope(deptAlias = "d", userAlias = "u") // 数据权限注解

3. ​数据过滤流程：

SELECT * FROM sys_user 
WHERE 1=1 
${params.dataScope} 
-- 动态替换为如：AND dept_id IN (101, 102)

五、扩展优化建议

• 精细化控制：可扩展字段级权限，通过@ColumnScope注解限制敏感字段
• 实时生效机制：结合Redis缓存权限变更，避免重启服务
• 数据权限继承：支持部门树权重计算（如上级角色自动包含下级数据）