OpenCV 图形API（48）颜色空间转换-----将 LUV 颜色空间的图像数据转换为 BGR 颜色空间函数LUV2BGR()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

将图像从LUV颜色空间转换为BGR颜色空间。
该函数将输入图像从LUV颜色空间转换为BGR。B、G和R通道值的常规范围是0到255。

输出图像必须是8位无符号3通道图像（CV_8UC3）。

cv::gapi::I4202RGB 是 OpenCV G-API 模块中用于将 I420(YUV 4:2:0) 格式的图像数据转换为 RGB 格式的一个函数。G-API（Graph API）是OpenCV中的一个模块，旨在通过定义图像处理操作的高效图形来加速计算机视觉任务，并且可以在不同的后端上运行，如CPU、GPU等。

注意：
函数的文本ID是"org.opencv.imgproc.colorconvert.luv2bgr"

函数原型

GMat cv::gapi::LUV2BGR 	
(
 	const GMat &  	src
) 	

参数

• 参数src - 输入图像：8位无符号3通道图像（CV_8UC3）。

返回值

返回一个新的 GMat 对象，表示从输入的 I420 图像数据转换得到的 RGB 格式的图像数据。

使用场景

当你需要在视频帧处理或图像分析任务中使用基于RGB的颜色空间，但你的输入源提供的是I420格式的数据时，这个函数特别有用。例如，在处理来自摄像头或其他影像设备的数据时，这些设备可能会输出YUV格式的数据，特别是I420格式，因为这种格式有利于压缩和传输。为了进行后续的色彩处理或者显示，你可能需要将其转换为RGB格式。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 假设我们有一个LUV格式的图像
    cv::Mat luvGBR = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_COLOR );
    cv::Mat luvImg;
    cv::cvtColor( luvGBR, luvImg, cv::COLOR_BGR2Luv );

    if ( luvImg.empty() )
    {
        std::cerr << "Error: Image not found or unable to load." << std::endl;
        return -1;
    }

    // 如果你的输入图像是其他格式（如BGR），你可以先将其转换为LUV
    cv::Mat luvMat;
    cv::cvtColor( luvImg, luvMat, cv::COLOR_BGR2Luv );

    // 定义G-API图
    cv::GMat in;
    auto out = cv::gapi::LUV2BGR( in );

    cv::GComputation comp( cv::GIn( in ), cv::GOut( out ) );
    cv::Mat bgrImg;

    try
    {
        // 应用到输入图像并获取输出图像
        comp.apply( luvMat, bgrImg, cv::compile_args( cv::gapi::kernels() ) );

        // 显示结果
        cv::imshow( "LUV image", luvImg );
        cv::imshow( "BGR image", bgrImg );
        cv::waitKey();
    }
    catch ( const cv::Exception& e )
    {
        std::cerr << "OpenCV exception: " << e.what() << std::endl;
    }
    catch ( const std::exception& e )
    {
        std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl;
    }

    return 0;
}

运行结果