Memgraph 的安装教程

Memgraph 安装步骤

1. 使用 Docker 安装 Memgraph

Memgraph 可以通过 Docker 快速安装和运行。以下是使用 Docker 安装 Memgraph 的步骤：

1. 安装 Docker：

   • 如果您还没有安装 Docker，请访问 Docker 官方网站 下载并安装 Docker。

2. 拉取 Memgraph 镜像：

   • 打开终端或命令提示符，运行以下命令以拉取 Memgraph 的 Docker 镜像：

     docker pull memgraph/memgraph-mage:latest
     

3. 运行 Memgraph 容器：

   • 使用以下命令启动 Memgraph 容器：

     docker run -p 7687:7687 -p 7444:7444 --name memgraph memgraph/memgraph-mage
     

   • 这将启动 Memgraph 并将其 Bolt 协议端口映射到本地主机的 7687 端口。

2. 使用 Memgraph Lab

Memgraph Lab 是一个图形化用户界面，可以帮助您管理和查询 Memgraph 数据库。

1. 下载 Memgraph Lab：

   • 访问 Memgraph 下载页面。
   • 选择 Memgraph Lab 并下载适用于您操作系统的版本。

2. 安装并运行 Memgraph Lab：

   • 安装下载的 Memgraph Lab 软件包。
   • 启动 Memgraph Lab，并连接到运行中的 Memgraph 数据库。

3. 使用 Python 客户端连接 Memgraph

如果您希望通过 Python 代码与 Memgraph 交互，可以使用 Neo4j 的 Python 客户端库。

1. 安装 Python 客户端库：

   • 在终端中运行以下命令安装 Neo4j Python 客户端库：

     pip install neo4j
     

2. 创建 Python 脚本：

   • 创建一个新的 Python 文件，例如 memgraph_conn.py，并添加以下代码以连接到 Memgraph：

from neo4j import GraphDatabase
 
# Define correct URI and AUTH arguments (no AUTH by default)
URI = "bolt://localhost:7687"
AUTH = ("", "")
 
with GraphDatabase.driver(URI, auth=AUTH) as client:
    # Check the connection
    client.verify_connectivity()
 
    # Create a user in the database
    records, summary, keys = client.execute_query(
        "CREATE (u:User {name: $name, password: $password}) RETURN u.name AS name;",
        name="John",
        password="pass",
        database_="memgraph",
    )
 
    # Get the result
    for record in records:
        print(record["name"])
 
    # Print the query counters
    print(summary.counters)
 
    # Find a user John in the database
    records, summary, keys = client.execute_query(
        "MATCH (u:User {name: $name}) RETURN u.name AS name",
        name="John",
        database_="memgraph",
    )
 
    # Get the result
    for record in records:
        print(record["name"])
 
    # Print the query
    print(summary.query)

run MATCH (n) RETURN n in your lab:

通过以上步骤，您可以成功安装并运行 Memgraph，并通过 Memgraph Lab 或 Python 客户端与数据库进行交互。

参考链接：https://memgraph.com/docs/client-libraries/python