一、背景介绍
DUT集成了多个可调衰减的射频通道,可调衰减由高精度DAC和VVA构成,使用中电思仪的3671E矢量网络分析仪测试DUT的S参数,并自动化调整VVA的控制电压,以自动化获取指定衰减值对应的控制电平。
二、前期准备
Python环境:3.11.5(版本过高需要安装ipykernel)
Vscode版本:version 1.98
R&S visa:Version 5.12.3(最新版本7.2.5)
确保本地上位机与矢网以太网通信正常:
如何使用VISA通过以太网(Ethernet)和罗德施瓦茨设备通信_rohde&schwarz频谱仪如何联网-CSDN博客
三、代码实现
3.1 连接仪表
import pyvisa
import time
import numpy as np
# 导入 create_serial_command 函数
from serial_command_XYcal import create_serial_command
# 初始化VISA资源管理器
rm = pyvisa.ResourceManager()
# 连接到仪器
instrument = rm.open_resource('TCPIP0::10.0.0.102::inst0::INSTR') # 通过LAN连接的例子
ID=instrument.query('*IDN?') # 查询仪器信息
print("ID: ", ID)
instrument.write("*CLS") # 复位状态寄存器
instrument.write("*RST") # 复位仪器
instrument.write("CALC:PAR:DEL:ALL") # 删除所有测量
time.sleep(1)
此处矢网的IP地址为:10.0.0.102,根据需要进行修改。运行代码,通信正常情况下,输出:ID: Ceyear Technologies,3671E,QZNK000625,2.2.0
3.2 仪表设置
设置内容:起始频率、功率、扫描点数、中频带宽、平均因子、光标等
# -----------DUT参数设置-------------------
test_kind = 'XY' #表征待测试内容的类别
SET_aver_num=5 #平均次数
match test_kind=='XY':
case 1: #校准矢网,以测试XY通道
# # 测量项目和窗口曲线显示:
delay_IL=6
IL_indicator=5
ISO_indicator=40
# delay_ISO=2
instrument.write("CALC:PAR:DEF:EXT 'Trace1', 'S21'") # 设置Trace1为S21
# instrument.write("CALC:PAR:DEF:EXT 'Trace2', 'S11'") # 设置Trace2为S11
# instrument.write("CALC:PAR:DEF:EXT 'Trace3', 'S22'") # 设置Trace3为S22
instrument.write("DISPlay:WINDow1:STATE ON") # 显示第一窗口
instrument.write("DISP:WIND1:TRACE1:FEED 'Trace1'") # Trace1显示在第一窗口内
# instrument.write("DISP:WIND1:TRACE2:FEED 'Trace2'") # Trace2显示在第一窗口内
# instrument.write("DISP:WIND1:TRACE3:FEED 'Trace3'") # Trace3显示在第一窗口内
#---------------设置起始频率,功率,扫描点数----------
instrument.write("SENSe1:FREQ:STAR 3e9") # 设置起始频率
instrument.write("SENSe1:FREQ:STOP 6e9") # 设置终止频率
instrument.write("SOURce1:POWer1 0dBm") # 设置功率
instrument.write("SENSe1:SWEep:POINts 1501") # 设置扫描点数1501
instrument.write("SENSe1:BANDwidth 10000") # 设置中频带宽
instrument.write("SENSe1:AVER:STATe OFF") # 打开轨迹平均功能
instrument.write("SENSe1:AVER:Count "+str(SET_aver_num)) # 设置平均因子为5
instrument.write("CALC:PAR:SEL 'Trace1'") # 选择测量S21
instrument.write("CALCulate1:MARKer:AOFF") # 关闭所有光标
time.sleep(0.1)
instrument.write("CALCulate1:MARKer1:STATe ON") # 打开光标1
instrument.write("CALCulate1:MARKer1:X 6e9") # 设置光标1的X坐标为6GHz
# XYEcal() #XY通道电子校准
print("XY通道校准完毕")
case _: #校准矢网,以测试Z通道
# # 测量项目和窗口曲线显示:
delay_IL=1.5
IL_indicator=4
ISO_indicator=55
# delay_ISO=1
instrument.write("CALC:PAR:DEF:EXT 'Trace1', 'S21'") #设置Trace1为S11
instrument.write("DISPlay:WINDow1:STATE ON") #显示第一窗口
instrument.write("DISP:WIND1:TRACE1:FEED 'Trace1'") #Trace1显示在第一窗口内
#---------------设置起始频率,功率,扫描点数----------
instrument.write("SENSe1:FREQ:STAR 2e6") # 设置起始频率
instrument.write("SENSe1:FREQ:STOP 1e9") # 设置终止频率
instrument.write("SOURce1:POWer1 0dBm") # 设置功率
instrument.write("SENSe1:SWEep:POINts 500") # 设置扫描点数500
instrument.write("SENSe1:BANDwidth 10000") # 设置中频带宽
instrument.write("SENSe1:AVER:STATe OFF") # 打开轨迹平均功能
instrument.write("SENSe1:AVER:Count "+str(SET_aver_num)) # 设置平均因子为5
instrument.write("CALC:PAR:SEL 'Trace1'") # 选择测量S21
instrument.write("CALCulate1:MARKer:AOFF") # 关闭所有光标
instrument.write("CALCulate1:MARKer1:STATe ON") # 打开光标1
instrument.write("CALCulate1:MARKer1:X 1e9") # 设置光标1的X坐标为1GHz
# ZEcal() #Z通道电子校准
print("Z通道校准完毕")
3.3 插损态测试
测得的插损态S21数据作为校准的基准。
#------------------测试参数设置-----------------------
DUT_num='M_0000' # 模块编号
chn=5 # 测试通道
temp=25 #温度值
COM_port = 'COM3' # 根据实际情况设置串口号
baudrate = 115200 # 波特率
ATT_stage=0 #衰减态
InputPower=0 #输入功率电平
# 初始调控电压
Vctrl_origin = np.array([0, 0.629, 0.684, 0.719, 0.778, 0.831, 0.871, 0.894, 0.92,
0.977, 1.044, 1.073, 1.101, 1.149, 1.192, 1.216, 1.248])
if test_kind == 'XY':
chn_IL=chn-4
chn_ISO=chn-4
else:
chn_IL=chn
chn_ISO=chn
instrument.write("DISP:WIND:TRAC1:Y:RLEVel 0") # 设置Y轴参考电平0dB
create_serial_command(COM_port, baudrate, chn, Vctrl_origin[ATT_stage]) #串口下发插损态
time.sleep(2)
instrument.write("CALC:PAR:SEL 'S21'") # 选择S21参数
instrument.write("FORM:DATA ASCii") # 设置为ASCII格式
readdata_0dB = instrument.query("CALC:DATA? FDATA") # 获取测量数据
readdata_0dB_list = readdata_0dB.splitlines() # 按行分割数据
data_0dB = np.array([list(map(float, row.split(','))) for row in readdata_0dB_list]) # 将每行数据转换为浮点数,并转换为numpy数组
print('data_0dB测试完成')
3.4 衰减态校准
for ATT_stage in range(1,17,1):
CurretVctrl=Vctrl_origin[ATT_stage]
print('当前衰减态初始调谐电压值:',CurretVctrl)
while True:
create_serial_command(COM_port, baudrate, chn, CurretVctrl) #串口下发衰减态
time.sleep(1.5)
instrument.write("CALC:PAR:SEL 'S21'") # 选择S21参数
instrument.write("FORM:DATA ASCii") # 设置为ASCII格式
data = instrument.query("CALC:DATA? FDATA") # 获取测量数据
data_list = data.splitlines() # 按行分割数据
data_array = np.array([list(map(float, row.split(','))) for row in data_list]) # 将每行数据转换为浮点数,并转换为numpy数组
deviation_max=np.max(data_array-data_0dB+ATT_stage) #取偏离值的最大值和最小值,无偏离时,理论为0
deviation_min=np.min(data_array-data_0dB+ATT_stage)
deviation_aver=(deviation_max+deviation_min)/2
print('偏离平均值:',deviation_aver)
if np.abs(deviation_aver)<=0.05:
Vctrl_origin[ATT_stage]=CurretVctrl
print('最终调谐电压为:',CurretVctrl)
break
if np.abs(deviation_aver)>=0.1:
k=1.1
else:
k=0.6
CurretVctrl=CurretVctrl+0.02*deviation_aver*k
print('当前XY通道校准完成')
rounded_Vctrl_origin=[round(num, 4) for num in Vctrl_origin] #取小数点后4位
print(rounded_Vctrl_origin)
import os
folder_path = "D:\LBJ\project_files\\vscode_project\TwoSignalAdder_V1\\3671E_XYcal_files" # 设置文件夹路径和文件名
file_path = os.path.join(folder_path, DUT_num)
if os.path.exists(file_path): # 检查文件是否已存在,若存在,则打开文件并读取行数
with open(file_path, 'r') as file:
lines = file.readlines()
else:
lines = []
if len(lines) >= 4: # 判断文件的行数是否已达到限制
print("本文件已写满,请检查是否为下一个模块的数据")
else:
with open(file_path, 'a') as file: # 打开文件进行写入
file.write(f"ch{len(lines)+1},{','.join(map(str, rounded_Vctrl_origin))}\n") # 写入数据
print(f"数据已写入{file_path}")
3.5 测试校准结果是否准确
#test
for ATT_stage_test in range(0,17,1):
CurretVctrl_test=rounded_Vctrl_origin[ATT_stage_test]
create_serial_command(COM_port, baudrate, chn, CurretVctrl_test) #串口下发衰减态
time.sleep(1.5)
# 选择测量类型(此处以S21为例)
instrument.write("CALC:PAR:SEL 'S21'") # 选择S21参数
# 选择数据格式(例如CSV)
instrument.write("FORM:DATA ASCii") # 设置为ASCII格式
# 获取数据并保存到文件
data_test = instrument.query("CALC:DATA? FDATA") # 获取测量数据
# 假设数据是以逗号分隔的多行文本
data_list_test = data_test.splitlines() # 按行分割数据
# 将每行数据转换为浮点数,并转换为numpy数组
data_array_test = np.array([list(map(float, row.split(','))) for row in data_list_test])
deviation_max_test=np.max(data_array_test-data_0dB+ATT_stage_test) #取偏离值的最大值和最小值,无偏离时,理论为0
deviation_min_test=np.min(data_array_test-data_0dB+ATT_stage_test)
deviation_aver_test=(deviation_max_test+deviation_min_test)/2
print('偏离平均值:',deviation_aver_test)
3.6 关闭连接
# 关闭连接
instrument.close()
四、资源下载
Python代码下载链接:Python与矢量网络分析仪3671E:通道插损自动化校准(Vscode)资源-CSDN文库
自动化校准所需串口下发函数下载链接: