python3.8~3.12安装tensorflow-cpu
准备
创建并进入目录
mkdir tf-cpu
cd tf-cpu
编写测试代码
test_tensorflow.py
import tensorflow as tf
# 检查TensorFlow版本
print("\nTensorFlow version:", tf.__version__,end='\n\n')
# 创建一个简单的计算图并运行它
tensor = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
result = tf.multiply(tensor, 2)
# 启动默认的TensorFlow会话（自TensorFlow 2.x起，推荐使用tf.function和eager execution）
if hasattr(tf, 'Session'): # TensorFlow 1.x风格
with tf.Session() as sess:
output = sess.run(result)
print("Output of multiplication:", output)
else: # TensorFlow 2.x风格，默认启用eager execution
output = result.numpy() # 将Tensor转换为NumPy数组以查看结果
print("Output of multiplication:\n", output)
python3.12 tensorflow
创建虚拟环境
python312 -m venv tf219-312
windows
cd tf219-312/Scripts
activate
cd ../../
linux
source tf219-312/bin/activate
升级pip版本
python -m pip install --upgrade pip
搜索可用版本
pip index versions tensorflow-cpu
pip index versions tensorflow-intel
安装指定版本
pip install tensorflow-cpu==2.19.0
intel优化版本可以执行以下命令
pip install tensorflow-intel==2.18.0
测试
python test_tensorflow.py
取消激活环境
windows
cd tf219-312/Scripts
deactivate
cd ../../
linux
source tf219-312/bin/deactivate
python3.11 tensorflow
创建虚拟环境
python311 -m venv tf219-311
windows
cd tf219-311/Scripts
activate
cd ../../
linux
source tf219-311/bin/activate
升级pip版本
python -m pip install --upgrade pip
搜索可用版本
pip index versions tensorflow-cpu
pip index versions tensorflow-intel
安装指定版本
pip install tensorflow-cpu==2.19.0
intel优化版本可以执行以下命令
pip install tensorflow-intel==2.18.0
测试
python test_tensorflow.py
取消激活环境
windows
cd tf219-311/Scripts
deactivate
cd ../../
linux
source tf219-311/bin/deactivate
python3.10 tensorflow
创建虚拟环境
python310 -m venv tf219-310
windows
cd tf219-310/Scripts
activate
cd ../../
linux
source tf219-310/bin/activate
升级pip版本
python -m pip install --upgrade pip
搜索可用版本
pip index versions tensorflow-cpu
pip index versions tensorflow-intel
安装指定版本
pip install tensorflow-cpu==2.19.0
intel优化版本可以执行以下命令
pip install tensorflow-intel==2.18.0
测试
python test_tensorflow.py
取消激活环境
windows
cd tf219-310/Scripts
deactivate
cd ../../
linux
source tf219-310/bin/deactivate
python3.9 tensorflow
创建虚拟环境
python39 -m venv tf219-39
windows
cd tf219-39/Scripts
activate
cd ../../
linux
source tf219-39/bin/activate
升级pip版本
python -m pip install --upgrade pip
搜索可用版本
pip index versions tensorflow-cpu
pip index versions tensorflow-intel
安装指定版本
pip install tensorflow-cpu==2.19.0
intel优化版本可以执行以下命令
pip install tensorflow-intel==2.18.0
测试
python test_tensorflow.py
取消激活环境
windows
cd tf219-39/Scripts
deactivate
cd ../../
linux
source tf219-39/bin/deactivate
python3.8 tensorflow2.13
创建虚拟环境
D:\dev\python\Python38\python.exe -m venv tf213-38
windows
cd tf213-38/Scripts
activate
cd ../../
linux
source tf213-38/bin/activate
升级pip版本
python -m pip install --upgrade pip
搜索可用版本
pip index versions tensorflow-cpu
pip index versions tensorflow-intel
安装指定版本
pip install tensorflow-cpu==2.13.0
intel优化版本可以执行以下命令
pip install tensorflow-intel==2.13.0
测试
python test_tensorflow.py
取消激活环境
windows
cd tf213-38/Scripts
deactivate
cd ../../
linux
source tf213-38/bin/deactivate