RecyclerView性能优化：DiffUtil高级用法

以下是一篇整合更多详细代码示例的完整博客，深入讲解RecyclerView中DiffUtil的高级优化技巧：

RecyclerView性能优化：Kotlin DiffUtil的高级用法全解析

RecyclerView的流畅性直接影响用户体验，而DiffUtil作为官方推荐的差异计算工具，能够智能识别数据集变化并局部刷新。但若使用不当，其性能优势可能大打折扣。本文将结合10个关键代码示例，从基础到进阶，彻底解析如何通过高级用法释放DiffUtil的全部潜力。

一、核心机制：为什么用DiffUtil？

传统notifyDataSetChanged()会强制全局刷新所有Item，而DiffUtil通过差异比对算法（如Myers）仅更新变化的Item。对比示例如下：

// ❌ 传统方式：性能低下
fun updateList(newList: List<User>) {
   
    oldList = newList
    notifyDataSetChanged() // 触发所有Item重绘
}

// ✅ DiffUtil方式：精准更新
fun updateList(newList: List<User>) {
   
    val diffResult = DiffUtil.calculateDiff(UserDiffCallback(oldList, newList))
    oldList = newList.toList() // 必须创建新列表！
    diffResult.dispatchUpdatesTo(this) // 仅更新变化项
}

二、基础到进阶：优化策略全解

1. 异步计算：必选方案

关键点：避免主线程卡顿，使用ListAdapter或AsyncListDiffer。

示例1：ListAdapter完整实现

class UserAdapter : ListAdapter<User, UserViewHolder>(COMPARATOR) {
   

    // ViewHolder绑定数据（常规逻辑）
    override fun onBindViewHolder(holder: UserViewHolder, position: Int) {
   
        holder.bind(getItem(position))
    }

    // ViewHolder绑定数据（带Payload）
    override fun onBindViewHolder(
        holder: UserViewHolder,
        position: Int,
        payloads: MutableList<Any>
    ) {
   
        if (payloads.isNotEmpty()) {
   
            // 处理局部更新
            payloads.forEach {
    payload ->
                (payload as? Bundle)?.let {
    
                    holder.updatePartial(it) 
                }
            }
        } else {
   
            super.onBindViewHolder(holder, position, payloads)
        }
    }

    // 定义DiffUtil逻辑
    companion object {
   
        val COMPARATOR = object : DiffUtil.ItemCallback<User>() {
   
            override fun areItemsTheSame(oldItem: User, newItem: User): Boolean =
                oldItem.id