要将 Photo Sphere Viewer 与 PHP 切图算法 结合使用,通常是为了将高分辨率的全景图片切割成适合网页加载的格式(例如立方体贴图或分块瓦片),以提高加载性能和用户体验。以下是实现这一目标的步骤和算法思路:
1. 切图目标
立方体贴图(Cubemap):将等距圆柱投影(equirectangular)全景图转换为 6 张立方体面(前、后、左、右、上、下)。
分块瓦片(Tiling):将全景图切割成多个小块(tiles),类似于 Google Maps 的瓦片系统,按需加载以提高性能。
2. PHP 切图算法实现
A. 立方体贴图(Cubemap)生成
使用 PHP 的图像处理库(如 GD 或 Imagick)将等距圆柱投影图转换为立方体贴图。
<?php
// 加载等距圆柱投影全景图
$panorama = imagecreatefromjpeg('path/to/panorama.jpg');
$width = imagesx($panorama);
$height = imagesy($panorama);
// 立方体面尺寸(假设为正方形)
$cubeSize = 1024;
// 创建立方体贴图(6个面)
$front = imagecreatetruecolor($cubeSize, $cubeSize);
$back = imagecreatetruecolor($cubeSize, $cubeSize);
$left = imagecreatetruecolor($cubeSize, $cubeSize);
$right = imagecreatetruecolor($cubeSize, $cubeSize);
$top = imagecreatetruecolor($cubeSize, $cubeSize);
$bottom = imagecreatetruecolor($cubeSize, $cubeSize);
// 转换算法(示例:前表面)
for ($y = 0; $y < $cubeSize; $y++) {
for ($x = 0; $x < $cubeSize; $x++) {
// 将立方体坐标映射到全景图坐标
$u = ($x / $cubeSize) * 2 - 1; // [-1, 1]
$v = ($y / $cubeSize) * 2 - 1; // [-1, 1]
// 计算球面坐标
$theta = atan2($u, 1); // 经度
$phi = asin($v / sqrt($u * $u + $v * $v + 1)); // 纬度
// 映射到全景图
$panoramaX = (($theta + M_PI) / (2 * M_PI)) * $width;
$panoramaY = (M_PI / 2 - $phi) / M_PI * ($height / 2);
// 采样像素
$color = imagecolorat($panorama, $panoramaX, $panoramaY);
imagesetpixel($front, $x, $y, $color);
}
}
// 保存立方体贴图
imagejpeg($front, 'path/to/front.jpg');
imagejpeg($back, 'path/to/back.jpg');
// ... 其他面类似
?>
B. 分块瓦片(Tiling)生成
将全景图切割成多个瓦片,按金字塔层级(LOD)组织。
<?php
// 加载全景图
$panorama = imagecreatefromjpeg('path/to/panorama.jpg');
$width = imagesx($panorama);
$height = imagesy($panorama);
// 定义瓦片大小(例如 512x512)
$tileSize = 512;
// 生成金字塔层级
$levels = 4; // 层级数
for ($level = 0; $level < $levels; $level++) {
$levelWidth = $width / pow(2, $level);
$levelHeight = $height / pow(2, $level);
// 计算瓦片行列数
$cols = ceil($levelWidth / $tileSize);
$rows = ceil($levelHeight / $tileSize);
// 切割瓦片
for ($row = 0; $row < $rows; $row++) {
for ($col = 0; $col < $cols; $col++) {
$tile = imagecreatetruecolor($tileSize, $tileSize);
// 计算源图坐标
$srcX = $col * $tileSize;
$srcY = $row * $tileSize;
$srcWidth = min($tileSize, $levelWidth - $srcX);
$srcHeight = min($tileSize, $levelHeight - $srcY);
// 复制瓦片
imagecopyresized(
$tile, $panorama,
0, 0, $srcX, $srcY,
$tileSize, $tileSize,
$srcWidth, $srcHeight
);
// 保存瓦片
$path = "tiles/{$level}/{$row}_{$col}.jpg";
imagejpeg($tile, $path);
}
}
}
?>
3. 在 Photo Sphere Viewer 中使用切图结果
立方体贴图直接加载立方体贴图:
const viewer = new Viewer({
container: document.querySelector('#viewer'),
panorama: {
type: 'cubemap',
front: 'path/to/front.jpg',
back: 'path/to/back.jpg',
left: 'path/to/left.jpg',
right: 'path/to/right.jpg',
top: 'path/to/top.jpg',
bottom: 'path/to/bottom.jpg',
},
});
分块瓦片
使用 PhotoSphereViewer.Tiles 插件加载瓦片:
import { Viewer, TilesPlugin } from '@photo-sphere-viewer/core';
const viewer = new Viewer({
container: document.querySelector('#viewer'),
panorama: {
type: 'multires',
levels: [
{ tileSize: 512, size: 4096, fallbackOnly: true },
{ tileSize: 512, size: 2048 },
{ tileSize: 512, size: 1024 },
],
tilesPath: 'path/to/tiles/{level}/{row}_{col}.jpg',
},
});
4. 注意事项
性能优化:对于高分辨率全景图,建议先压缩再切图。
边缘处理:切图时注意边缘像素的插值,避免接缝问题。
服务器配置:如果使用分块瓦片,确保服务器支持动态路径请求(如 tiles/2/3_1.jpg)。
通过 PHP 切图算法与 Photo Sphere Viewer 的结合,可以高效地展示大规模全景内容,适用于需要高性能、高交互性的应用场景。