Java大厂面试：谢飞机的三轮挑战
第一轮：微服务基础与电商场景设计
面试官: "谢飞机，假设我们要设计一个电商平台，需要支持用户下单、支付以及订单追踪。你会如何设计微服务架构？"
谢飞机: "呃，微服务嘛，用Spring Boot肯定是少不了的，然后再用Spring Cloud来做服务注册和发现，比如Eureka……然后……呃，支付吧，用个分布式事务？"
面试官: "嗯，Spring Cloud 和 Eureka 的选择不错。分布式事务你能详细讲讲吗？"
谢飞机（挠头）: "这个……分布式事务就是协调多个服务的数据一致性吧，比如用……呃，TCC？"
面试官: "好的，那如果订单服务需要调用支付服务，你会如何设计接口？"
谢飞机: "用OpenFeign吧，这个我还算熟悉……呃，用它可以直接远程调用接口。"
面试官: "看得出来你对微服务有一定理解。不过分布式事务可不是那么简单，咱们先到下一轮吧！"
第二轮：数据库与性能优化
面试官: "谢飞机，电商平台的订单数据量非常大，你会如何选择数据库和优化查询性能？"
谢飞机: "数据库……用MySQL吧，大家都用这个。优化嘛，建个索引就行了。"
面试官: "索引是个好办法。那如果我们订单表有上亿条数据，查询性能依然不够怎么办？"
谢飞机: "呃……分库分表？再……再加个缓存吧，用Redis？"
面试官: "Redis是个不错的选择。那如果订单数据需要定期归档，你会怎么做？"
谢飞机: "归档？呃，用个定时任务吧，比如用Quartz……或者直接写个脚本也行。"
面试官: "嗯，定时任务可以解决问题，但脚本的方案太过简单了。我们再看看下一轮吧！"
第三轮：支付服务与安全设计
面试官: "谢飞机，支付服务的安全性至关重要。你会如何设计用户支付接口？"
谢飞机: "支付嘛，用HTTPS就行了吧，然后……呃，加个Token验证？"
面试官: "HTTPS 是基础，Token 也可以加强安全性。那如果用户支付完成后，我们需要异步通知订单服务，如何实现？"
谢飞机: "异步？用消息队列吧，比如用Kafka……呃，或者RabbitMQ也行。"
面试官: "不错，消息队列是个好办法。最后一个问题：如何防止支付接口被恶意刷单攻击？"
谢飞机: "恶意刷单？呃……加个验证码？或者限流？"
面试官: "没错，限流是非常重要的手段。今天就到这里吧，回去等通知吧！"
技术解析与知识点总结
一、微服务架构设计
- Spring Cloud 和 Eureka: Spring Cloud 提供了一系列工具用于微服务架构设计，Eureka 是其中的服务注册与发现组件。
- OpenFeign: 声明式 HTTP 客户端，可简化服务之间的调用。
- 分布式事务: 包括 TCC 模型（Try-Confirm-Cancel），通过分阶段提交事务实现一致性。
二、数据库性能优化
- 索引: 索引可以显著提升查询性能，但需注意过多索引会影响写入性能。
- 分库分表: 将数据分片存储到多个数据库或表中，减轻单库压力。
- Redis 缓存: 提供高性能的数据读写，但需注意缓存失效问题。
- 数据归档: 定期将历史数据迁移到归档表或存储中，以降低主表压力。
三、支付服务与安全性
- HTTPS: 提供加密传输，防止数据被窃取。
- Token 验证: 用于身份认证，确保接口调用安全。
- 消息队列: Kafka 和 RabbitMQ 可用于实现服务之间的异步通信。
- 限流和验证码: 防止恶意攻击和刷单，提高接口安全性。
通过这三轮问答，我们可以看到微服务架构、数据库优化以及支付服务设计在互联网场景中的应用。希望读者从中有所收获！