k8s部署grafana

部署成功截图：

要在 Kubernetes (K8s) 集群中拉取 Grafana 镜像并创建 Grafana 容器，您可以按照以下步骤使用命令行完成操作。下面是完整的命令步骤，包括如何创建 Deployment 和 Service，以及如何将 Grafana 容器暴露给外部。

1. 创建一个 Deployment 文件 (grafana-deployment.yaml)
首先，您需要创建一个 Kubernetes Deployment 来运行 Grafana 容器。使用以下命令来创建该文件。

cat <<EOF > grafana-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: grafana
  namespace: kube-pm  # 可以根据需要修改命名空间
spec:
  replicas: 1  # 创建一个副本
  selector:
    matchLabels:
      app: grafana
  template:
    metadata:
      labels:
        app: grafana
    spec:
      containers:
        - name: grafana
          image: grafana/grafana:9.5.3  # 拉取的 Grafana 镜像版本
          imagePullPolicy: IfNotPresent  # 如果本地没有该镜像，则会拉取
          ports:
            - containerPort: 3000  # Grafana 服务监听的端口
          env:
            - name: GF_SECURITY_ADMIN_USER
              value: admin
            - name: GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD
              value: admin123
          resources:
            limits:
              cpu: "250m"
              memory: "512Mi"
            requests:
              cpu: "250m"
              memory: "512Mi"
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /api/health
              port: 3000
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /api/health
              port: 3000
            initialDelaySeconds: 60
            periodSeconds: 10
EOF

2. 创建一个 Service 文件 (grafana-service.yaml)
然后，创建一个 Kubernetes Service 来暴露 Grafana 服务，让它可以通过集群外部访问。

cat <<EOF > grafana-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: grafana
  namespace: kube-pm  # 与 Deployment 使用相同的命名空间
spec:
  type: NodePort  # 使用 NodePort 类型
  ports:
    - port: 3000  # 容器端口
      targetPort: 3000  # 服务端口
      nodePort: 31474  # 外部访问的端口
  selector:
    app: grafana
EOF

3. 创建 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim 文件 (grafana-pv-pvc.yaml)
Grafana 会将数据（如 dashboard 和插件）保存在 /var/lib/grafana 目录下，因此需要持久化存储数据。下面是 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim 的创建命令。

cat <<EOF > grafana-pv-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: grafana-local
  labels:
    app: grafana
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  capacity:
    storage: 1Gi
  storageClassName: local-storage
  local:
    path: /data/k8s/grafana  # 确保宿主机节点上该路径存在并具有适当权限
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
            - key: kubernetes.io/hostname
              operator: In
              values:
                - k8swork2  # 选择正确的节点
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: grafana-data
  namespace: kube-pm
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: grafana
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: local-storage
EOF

4. 执行命令部署 Grafana
接下来，使用 kubectl 命令将这些 YAML 文件应用到 Kubernetes 集群中。

1). 部署 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim：
kubectl apply -f grafana-pv-pvc.yaml
2). 部署 Grafana Deployment：
kubectl apply -f grafana-deployment.yaml
3). 部署 Grafana Service：
kubectl apply -f grafana-service.yaml

5. 验证部署
您可以使用以下命令来检查 Pods 和服务是否正常工作：
1). 查看 Grafana Pods 状态：
kubectl get pods -n kube-pm -l app=grafana
2). 查看 Grafana 服务：
kubectl get svc -n kube-pm

6. 访问 Grafana
如果所有资源都创建成功并且 Pod 正在运行，您就可以通过浏览器访问 Grafana：
http://<任意节点IP>:31474
这里的 <任意节点IP></任意节点IP>`` 是 Kubernetes 集群中任何一个节点的 IP 地址。例如，如果节点的 IP 是 192.168.1.100，那么 Grafana 将通过 http://192.168.1.100:31474` 访问。

总结
以上步骤展示了如何：
使用 kubectl 创建一个 Deployment 来拉取 Grafana 镜像并启动容器。
使用 Service 暴露 Grafana 服务。
配置持久化存储，确保 Grafana 的数据不会丢失。