【Java高阶面经：微服务篇】6.从机房到线程池：隔离机制如何成为高可用系统的“隐形护盾”？

一、架构层隔离：构建VIP专属资源护城河

1.1 物理资源隔离：专属集群与独立部署

1.1.1 Kubernetes集群隔离

• 标签化资源分配
  通过节点标签将VIP服务固定在高性能实例组，避免与普通服务混部：

  # VIP服务部署清单
  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: vip-order-service
  spec:
    template:
      metadata:
        labels:
          app: vip-order
      spec:
        nodeSelector:
          user-class: vip  # 匹配VIP节点标签
        containers:
        - name: vip-order
          resources:
            limits:
              cpu: "4"        # 4核CPU限制
              memory: 8Gi     # 8GB内存限制
  

1.1.2 数据库分级存储

• 读写分离+专属实例
  VIP用户数据存储于独立数据库集群，普通用户使用共享实例，通过路由规则实现隔离：

  # SQLAlchemy路由配置
  class VIPRouter:
      def db_for_read(self, model, **hints):
          if model._meta.model_name == 'vip_user':
              return 'vip_db'
          return 'default'
  
      def db_for_write(self, model, **hints):
          if model._meta.model_name == 'vip_user':
              return 'vip_db'
          return 'default'
  

1.2 逻辑资源隔离：队列与线程池分组

1.2.1 优先级消息队列

• RocketMQ高优先级队列
  VIP订单消息进入独立Topic并设置最高优先级，确保消费端优先处理：

  // 发送VIP订单消息
  DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("vip_order_group");
  Message message = new Message(
      "VIP_ORDER_TOPIC", 
      "ORDER_CONTENT".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)
  );
  message.setDelayTimeLevel(1); // 0级立即消费（最高优先级）
  SendResult result = producer.send(message, MessageQueueSelector.byHash(), "VIP_USER_123");
  

1.2.2 线程池隔离策略

• VIP请求独立线程池
  使用Hystrix为VIP服务分配专属线程池，避免普通请求抢占资源：

  @HystrixCommand(
      commandKey = "vipOrderCommand",
      threadPoolKey