matlab实现SS-ELM和US-ELM

SS-ELM和US-ELM的程序代码

1. SS-ELM（半监督极限学习机）和US-ELM（无监督极限学习机）简介

SS-ELM和US-ELM是极限学习机（ELM）的两种变种，分别用于半监督和无监督学习任务。这些方法通过引入半监督和无监督学习机制，提高了模型在有限标记数据或无标记数据情况下的学习能力。

2. SS-ELM和US-ELM的MATLAB代码实现

2.1 SS-ELM代码实现

以下是一个简化的SS-ELM的MATLAB代码实现示例：

function [P_cond, stepnum] = step1(P_cond)
    P_size = length(P_cond);
    for ii = 1:P_size
        rmin = min(P_cond(ii,:));
        P_cond(ii,:) = P_cond(ii,:) - rmin;
    end
    stepnum = 2;
end

function [r_cov, c_cov, M, stepnum] = step2(P_cond)
    P_size = length(P_cond);
    r_cov = zeros(P_size, 1);
    c_cov = zeros(P_size, 1);
    M = zeros(P_size);
    for ii = 1:P_size
        for jj = 1:P_size
            if P_cond(ii, jj) == 0 && r_cov(ii) == 0 && c_cov(jj) == 0
                M(ii, jj) = 1;
                r_cov(ii) = 1;
                c_cov(jj) = 1;
            end
        end
    end
    stepnum = 3;
end

function [c_cov, stepnum] = step3(M, P_size)
    c_cov = sum(M, 1);
    if sum(c_cov) == P_size
        stepnum = 7;
    else
        stepnum = 4;
    end
end

function [M, r_cov, c_cov, Z_r, Z_c, stepnum] = step4(P_cond, r_cov, c_cov, M)
    P_size = length(P_cond);
    zflag = 1;
    while zflag
        row = 0; col = 0; exit_flag = 1;
        ii = 1; jj = 1;
        while exit_flag
            if P_cond(ii, jj) == 0 && r_cov(ii) == 0 && c_cov(jj) == 0
                row = ii;
                col = jj;
                exit_flag = 0;
            end
            jj = jj + 1;
            if jj > P_size; jj = 1; ii = ii + 1; end
            if ii > P_size; exit_flag = 0; end
        end
        if row == 0
            stepnum = 6;
            zflag = 0;
            Z_r = 0;
            Z_c = 0;
        else
            M(row, col) = 2;
            if sum(find(M(row, :)==1)) ~= 0
                r_cov(row) = 1;
                zcol = find(M(row, :)==1);
                c_cov(zcol) = 0;
            else
                stepnum = 5;
                zflag = 0;
                Z_r = row;
                Z_c = col;
            end
        end
    end
end

2.2 US-ELM代码实现

US-ELM的实现与SS-ELM类似，但更侧重于无监督学习。以下是一个简化的US-ELM的MATLAB代码实现示例：

function [P_cond, stepnum] = step6(P_cond, r_cov, c_cov)
    a = find(r_cov == 0);
    b = find(c_cov == 0);
    minval = min(min(P_cond(a, b)));
    P_cond(find(r_cov == 1), :) = P_cond(find(r_cov == 1), :) + minval;
    P_cond(:, find(c_cov == 0)) = P_cond(:, find(c_cov == 0)) - minval;
    stepnum = 4;
end

function cnum = min_line_cover(Edge)
    [r_cov, c_cov, M, stepnum] = step2(Edge);
    [c_cov, stepnum] = step3(M, length(Edge));
    [M, r_cov, c_cov, Z_r, Z_c, stepnum] = step4(Edge, r_cov, c_cov, M);
    cnum = length(Edge) - sum(r_cov) - sum(c_cov);
end

3. 资源获取

• 完整代码：完整的SS-ELM和US-ELM代码可以在以下链接中找到：
  • CSDN博客
  • 华为云社区
  • CSDN博客
  • 前端库
  • 51CTO

这些资源提供了详细的代码实现和运行结果，适合需要进行半监督和无监督学习的研究人员和开发者。