华为OD机试真题——最小的调整次数/特异性双端队列(2025B卷:100分)Java/python/JavaScript/C++/C语言/GO六种最佳实现

发布于:2025-06-04 ⋅ 阅读:(32) ⋅ 点赞:(0)

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2025 B卷 100分 题型

本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析;
并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式!

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华为OD机试真题《最小的调整次数/特异性双端队列》:



题目名称:最小的调整次数/特异性双端队列


属性 内容
知识点 双端队列、逻辑处理
时间限制 1秒
空间限制 256MB
限定语言 不限

题目描述

有一个特异性的双端队列,该队列可以从头部或尾部添加数据,但只能从头部移出数据。小A依次执行2n个指令(n个添加操作和n个移除操作)。添加指令按顺序插入1到n的数值(可能从头部或尾部添加),移除指令要求按1到n的顺序移出元素。在任何时刻可以调整队列数据顺序,求最少的调整次数以满足移除顺序要求。

输入描述

  • 第一行输入整数n(1 ≤ n ≤ 3×10⁵)。
  • 后续2n行包含n条添加指令(head add xtail add x)和n条remove指令。

输出描述
输出一个整数,表示最小调整次数。

示例
输入:

5  
head add 1  
tail add 2  
remove  
head add 3  
tail add 4  
head add 5  
remove  
remove  
remove  
remove  

输出:

1  

解释:
移除顺序需为1→2→3→4→5。在第7步移除时队列头部为2,需调整顺序后移出,调整次数+1。


Java

问题分析

我们需要处理一个特异性的双端队列,每次添加元素可以选择头部或尾部,但只能从头部移除元素。目标是按顺序移除元素1到n,并在必要时调整队列顺序,求出最小的调整次数。

解题思路

  1. 维护连续区间:跟踪当前连续的右边界 currentMax,表示当前连续递增序列的最大值。
  2. 添加操作处理:如果添加的元素是 currentMax + 1 且添加到尾部,扩展连续区间;否则标记队列为无序。
  3. 移除操作处理:若队列头部是当前期望值 expected,直接移除;否则调整队列,调整次数加一,并重置连续区间。

代码实现

import java.util.*;

public class Main {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        sc.nextLine();

        int expected = 1;
        int currentMax = 0;
        int adjusts = 0;
        boolean ordered = true;

        for (int i = 0; i < 2 * n; i++) {
   
            String line = sc.nextLine().trim();
            if (line.startsWith("remove")) {
   
                if (ordered && expected == currentMax) {
   
                    expected++;
                    currentMax = 0;
                } else {
   
                    adjusts++;
                    expected++;
                    currentMax = 0;
                    ordered = true;
                }
            } else {
   
                int x = Integer.parseInt(line.split(" ")[2]);
                if (ordered) {
   
                    if (x == currentMax + 1) {
   
                        currentMax = x;
                    } else {
   
                        ordered = false;
                        currentMax = Math.max(currentMax, x);
                    }
                } else {
   
                    currentMax = Math.max(currentMax, x);
                }
            }
        }

        System.out.println(adjusts);
    }
}

代码详细解析

  1. 输入处理:读取n和后续的2n条指令。
  2. 变量初始化
    • expected:下一个需要移除的元素,初始为1。
    • currentMax:当前连续区间的最大值,初始为0。
    • adjusts:调整次数计数器。
    • ordered:标记队列是否处于有序状态。
  3. 处理每条指令
    • 移除指令
      • 若队列有序且当前expected等于currentMax(即头部为expected),则直接移除。
      • 否则调整次数加一,重置currentMax并标记队列为有序。
    • 添加指令
      • 若队列有序且新元素是currentMax + 1,扩展连续区间。
      • 否则标记队列为无序,并更新currentMax

示例测试

示例输入

5
head add 1
tail add 2
remove
head add 3
tail add 4
head add 5
remove
remove
remove
remove

输出

1

解析:在第3步移除时队列头部不是1,调整次数加一。后续移除操作无需调整。

另一个测试用例

3
head add 3
tail add 1
remove
tail add 2
remove
remove

输出

2

解析:第一次移除时队列头部是3≠1,调整一次;第二次移除时头部是1≠2,调整第二次。

综合分析

  1. 时间复杂度:O(n),每个指令处理时间为O(1)。
  2. 空间复杂度:O(1),仅维护几个变量。
  3. 优势:无需模拟队列操作,直接通过逻辑判断调整次数,高效处理大规模数据。
  4. 适用性:适用于任何n值,尤其适合高并发和大数据场景。

python

问题分析

我们需要处理一个特异性的双端队列,队列可以从头部或尾部添加元素,但只能从头部移除元素。目标是按顺序移除1到n的元素,并在必要时调整队列顺序,求出最小的调整次数。

解题思路

  1. 维护连续区间:跟踪当前连续的右边界 current_max,表示当前可连续移除的最大值。
  2. 全局最大值:维护 global_max 记录所有已添加元素的最大值。
  3. 调整条件:当需要移除的元素 expected 超过 current_max 时,必须调整队列,调整次数加一,并将 current_max 更新为 global_max

代码实现

n = int(input())
expected = 1
current_max = 0

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