git管理
当一个程序员（不管是什么方向的，C++/C/python等）不停的产生代码时，风险一开始就站在了代码背后，类似的问题有送审前夕发现最新改的论文丢了，实验跑出来那一刻要出图的时候发现这个数据不是最新处理过的……相信当过几年学术/工作🐮🐴的同类都有体会。
大概是在工作后才开始正视成果的管理科学这件事，一来是，学生时代几乎未参与过大型的工程项目，对管理的需求不是那么迫切；二来是，搞出成果就占据了大部分的精力，谁要给我说分出精力学习怎么管理成果……眼前飘过个凡尔赛的货
一、管理成果究竟在管理什么？
- 版本轨迹
- 代码的完整演进历史（谁在什么时间修改了什么内容）
- 关键节点的可回溯能力（如论文投稿前、软件发布时的版本快照）
- 协作安全
- 避免覆盖冲突（多人修改同一文件时的协调机制）
- 资产整齐
- 代码+非代码资产统一管理（实验数据、配置、文档等）
二、核心管理工具
工具对比
| 工具类型 | 代表 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 集中式VCS | SVN | 二进制文件为主的传统项目 |
| 分布式VCS | Git | 代码为主的高速迭代项目 |
Git的核心能力
三、使用git 工具
本地管理
# .gitignore最佳实践（过滤非必要文件）
*.log
.DS_Store
__pycache__/
# 但保留关键配置文件
!config.yaml
远程管理（以gitlab为例）
# 关联远程仓库（GitLab示例）
git remote add origin git@gitlab.com:your_group/project.git
# 推送时自动建立追踪关系
git push -u origin main
- 分支保护规则（需在GitLab设置）：
- main分支：禁止直接push，仅通过MR合并
- release/*分支：测试团队可读，开发者不可写
- 自动化备份：利用GitLab CI定时归档到对象存储
协作管理
- 权限分级：
Reporter: 查看代码/提交Issue
Developer: 推送代码/创建MR
Maintainer: 合并MR/管理分支保护规则
四、总结
git不是可选，它与轨迹共生，在项目启动第一天就应该执行：
git init && git commit --allow-empty -m "Start tracking time"