kafka（windows）

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配置 

测试

介绍

Kafka是一个分布式流媒体平台，类似于消息队列或企业信息传递系统。

下载

Kafka对于Zookeeper是强依赖，所以安装Kafka之前必须先安装zookeeper

官网：Apache Kafka

下载此安装包并解压 

配置 

 新建logs文件夹存放日志文件

打开config文件夹，找到 zookeeper.properties文件。将dataDir改为上面logs文件夹路径再加上/zookeeper，表示zookeeper的日志文件

打开config文件夹，找到 server.properties文件。将log.dirs改为上面logs文件夹路径再加上/kafka，表示kafka的日志文件

新建zk.cmd文件，里面放zookeeper启动脚本

call bin/windows/zookeeper-server-start.bat config/zookeeper.properties

新建kfk.cmd文件，里面放kafka启动脚本 

call bin/windows/kafka-server-start.bat config/server.properties

 先双击zk.cmd

再双击kafka.cmd（关闭的话相反）

测试

打开两个cmd窗口（bin下的windows），在第一个cmd窗口创建topic

kafka-topics.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --create

在第二个cmd窗口 创建生产者

kafka-console-producer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test

在第一个cmd窗口 创建消费者

kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic test

回到第二个cmd窗口输入hello kafka 观察第一个cmd窗口是否有输出hello kafka

在idea中创建一个项目kafka-demo

添加kafka依赖

<dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
        </dependency>

ProducerQuickStart

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

/**
 * 生产者
 */
public class ProducerQuickStart {

    public static void main(String[] args) {
        //1.kafka的配置信息
        Properties properties = new Properties();
        //kafka的连接地址
        properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"localhost:9092");
        //发送失败，失败的重试次数
        properties.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG,5);
        //消息key的序列化器
        properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        //消息value的序列化器
        properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,"org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        //2.生产者对象
        KafkaProducer<String,String> producer = new KafkaProducer<String, String>(properties);

        /**
         * 封装发送的消息
         * 参数一：topic
         * 参数二：消息的key
         * 参数三：消息的value
         */
        ProducerRecord<String,String> record = new ProducerRecord<String, String>("topic-first","100001","hello kafka");

        //3.发送消息
        producer.send(record);

        //4.关闭消息通道，必须关闭，否则消息发送不成功
        producer.close();
    }

}

ConsumerQuickStart

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

/**
 * 消费者
 */
public class ConsumerQuickStart {

    public static void main(String[] args) {
        //1.添加kafka的配置信息
        Properties properties = new Properties();
        //kafka的连接地址
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        //消费者组（必须设置）
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "group1");
        //消息的反序列化器
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        //2.消费者对象
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);

        //3.订阅主题
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("topic-first"));

        //当前线程一直处于监听状态
        while (true) {
            //4.获取消息
            ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));
            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                System.out.println(consumerRecord.key());
                System.out.println(consumerRecord.value());
            }
        }

    }

}

先运行ConsumerQuickStart再运行ProducerQuickStart

回到ConsumerQuickStart的控制台