Spring AI 结合DeepSeek使用教程

Spring AI 结合DeepSeek使用教程

一、环境搭建与项目初始化

1. 创建Spring Boot项目

   • 使用IDEA或Spring Initializr创建项目，选择JDK 17或更高版本（推荐21）。
   • 勾选依赖项：Spring Web、Lombok，Maven或Gradle作为构建工具。
   • 添加Spring AI依赖（以DeepSeek为例）：
   • deepseek 作为引入依赖

   <properties>
       <java.version>17</java.version>
       <spring-ai.version>1.0.0</spring-ai.version>
   </properties>
   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
       </dependency>
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.ai</groupId>
           <artifactId>spring-ai-starter-model-deepseek</artifactId>
       </dependency>
   
       <dependency>
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>
           <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
           <scope>test</scope>
       </dependency>
   </dependencies>
   <dependencyManagement>
       <dependencies>
           <dependency>
               <groupId>org.springframework.ai</groupId>
               <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
               <version>1.0.0</version>
               <type>pom</type>
               <scope>import</scope>
           </dependency>
       </dependencies>
   </dependencyManagement>
   

2. 配置API密钥
   在application.yml中配置模型服务（以DeepSeek为例）：

   server:
     port: 8080
   spring:
     ai:
       deepseek:
         api-key: sk-your-api-key
         base-url: https://api.deepseek.com/v1
         chat:
           options:
             model: deepseek-chat
   
   

二、基础功能实现

1. 调用大模型生成文本
   • 通过chatModel发送请求：

        @RestController
        public class ChatController {
            private DeepSeekChatModel chatModel;
        
            @Autowired
            public ChatController(DeepSeekChatModel chatModel) {
                this.chatModel = chatModel;
            }
        
        
            @GetMapping("/ai/generate")
            public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
                return Map.of("generation", chatModel.call(message));
            }
        
            @GetMapping("/ai/generateStream")
            public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
                var prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
                return chatModel.stream(prompt);
            }
        
        }
     

   • 启动应用后，访问http://localhost:8080/ai/generate?message=写一首春天的诗即可获取响应。
     响应结果如下：
     

🍚总结

大功告成，撒花致谢🎆🎇🌟，关注我不迷路，带你起飞带你富。
Writted By 知识浅谈