Docker 文章链接：Docker 快速入手：从原理到实践的高效指南-CSDN博客
WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2）是微软为 Windows 系统打造的 Linux 兼容层，核心作用如下：
1. 无缝运行 Linux 环境
- 原生集成：在 Windows 上直接安装 Ubuntu、Debian 等 Linux 发行版，无需虚拟机或双系统，像启动普通程序一样运行 Linux 终端，执行
bash命令、部署服务（如MySQL、Apache）。 - 完整内核：基于轻量级虚拟机运行 真正的 Linux 内核（WSL 1 无），支持全系统调用，兼容 Docker、Kubernetes 等容器工具，是云原生开发的基础环境。
2. 提升开发效率
- 跨平台开发：在 Windows 上使用 Linux 优先的工具链（Node.js、Python、Rust 等），通过 VS Code 远程连接 WSL 开发，实现 “Windows 操作 + Linux 环境” 协同，无需切换系统。
- 容器化支持：Docker Desktop 依赖 WSL 2 作为后端，快速启动容器，支持本地镜像构建、
docker-compose编排，优化资源占用与启动速度。
3. 性能与资源优化
- 高效 IO：文件操作（如
git clone、npm install）速度比 WSL 1 快 2 - 20 倍，适合大规模代码 / 数据处理。 - 轻量隔离：作为轻量级虚拟机，资源动态分配，启动秒级完成，与 Windows 共享网络、剪贴板，方便文件互操作（如拖拽传输）。
4. 技术生态整合
- AI 与数据科学：运行 Ollama（本地大模型）、JupyterLab（数据分析），支持 Windows 上的 AI 开发（如你搭建的 DITA 搜索 + AI 聊天系统，依赖 WSL 2 运行相关服务）。
- 开源工具链：对接 Linux 社区工具（
ffmpeg、LaTeX等），扩展 Windows 应用场景，无需依赖虚拟机的沉重开销。
总结
WSL 2 是 Windows 与 Linux 生态的桥梁，让开发者在单一系统上高效完成跨平台开发、容器化部署、AI 应用等任务，尤其适合依赖 Windows 工具（如 Office）但需 Linux 环境的场景，是现代 Windows 开发的 核心基础设施。
典型场景：
- 开发：在 Windows 上写代码，WSL 2 中编译 / 运行（如 C++ 项目依赖 Linux 库）。
- 运维：本地测试 Docker 容器，直接映射 Windows 目录，简化部署流程。
- AI ：运行 Ollama 大模型，结合 WSL 2 的 Linux 环境部署 API 服务。
通过 WSL 2，Windows 系统可无缝融入 Linux 技术生态，提升开发、运维、AI 应用的效率与兼容性。