1. Redis入门
1.1 Redis简介
Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。
官网:Redis - The Real-time Data Platform 中文网:Redis中文网
主要特点:
基于内存存储,读写性能高
适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
企业应用广泛
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
1.2.1 Redis下载
Redis安装包分为windows版和Linux版:
Windows版下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux版下载地址: Index of /releases/
1.2.2 Redis安装
- 在Windows中安装Redis(项目中使用)
Windows版直接解压即使用,解压后目录结构如下:
- 在Linux中安装Redis(简单了解)
在Linux系统安装Redis步骤:
将Redis安装包上传到Linux
解压安装包,命令:tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
安装Redis的依赖环境gcc,命令:yum install gcc-c++
进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:make
进入redis的src目录进行安装,命令:make install
安装后重点文件说明:
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件
1.3 Redis服务启动与停止
1.3.1 服务启动命令
redis-server.exe redis.windows.conf
Redis服务默认端口号为 6379 ,通过快捷键Ctrl + C 即可停止Redis服务
1.3.2 修改Redis配置文件
设置Redis服务密码,修改redis.windows.conf
requirepass 123456
注意:
修改密码后需要重启Redis服务才能生效
Redis配置文件中 # 表示注释
重启Redis后,再次连接Redis时,需加上密码,否则连接失败。
redis-cli.exe -h localhost -p 6379 -a 123456
2. Redis数据类型及其常用命令
2.1 五种常用数据类型介绍
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
字符串 string:普通字符串,Redis中最简单的数据类型
SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
哈希 hash:也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值
列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
2.2 通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
3. 在Java中操作Redis
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作
3.1 导入Spring Data Redis 的maven坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
3.2 配置Redis数据源
通过配置redis数据源,连接到数据库
- application.yml
在不同的环境下可能需要不同的配置,为了方便后续修改,在application.yml中添加读取application-dev.yml中的相关Redis配置
spring:
profiles:
active: dev
redis:
host: ${sky.redis.host}
port: ${sky.redis.port}
# password: ${sky.redis.password}
# database: ${sky.redis.database}
- application-dev.yml
sky:
redis:
host: localhost
port: 6379
# password: 123456
# database: 10
3.3 编写配置类,创建Redis Template对象
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为StringRedisSerializer序列化器。
package com.sky.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
/**
* 创建RedisTemplate模板对象
* @param redisConnectionFactory 连接工厂
* @return RedisTemplate模板对象
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象...");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
3.4 通过RedisTemplate对象操作Redis
创建测试类进行测试
操作字符串类型数据
redisTemplate.opsForValue().set("键","值");
redisTemplate.opsForValue().get("键");
package com.sky.test;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test1() {
// set get setex setnx
redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println(city);
redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}
}
操作哈希类型数据
@Test
public void test2(){
//hset hget hdel hkeys hvals
HashOperations<String, String, String> hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
// Set user name and age in the hash with key "100"
hashOperations.put("100", "name", "tom");
hashOperations.put("100", "age", "20");
String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100");
System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100");
System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age");
}
操作列表类型数据
/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
// 向列表左侧插入元素 "d",构建测试数据
listOperations.leftPush("mylist", "d");
// 获取列表中所有元素(从左到右)
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);
// 从列表的右侧弹出(移除并返回)一个元素,类似于栈的弹出操作
String rightElement = (String) listOperations.rightPop("mylist");
System.out.println("Right popped element: " + rightElement);
Long size = listOperations.size("mylist");
System.out.println(size);
}
操作集合类型数据
/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d");
setOperations.add("set2","a","b","x","y");
// 获取集合 set1 的所有成员元素
Set members = setOperations.members("set1");
System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1");
System.out.println(size);
// 计算集合 set1 和 set2 的交集(包含同时存在于两个集合中的元素)
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
System.out.println(intersect);
// 计算集合 set1 和 set2 的并集(包含所有在 set1 或 set2 中出现的元素)
Set union = setOperations.union("set1", "set2");
System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b");
}
操作有序集合类型数据
/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
//zadd zrange zincrby zrem
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
// 添加元素到有序集合 zset1,每个元素都有一个分数(score)
zSetOperations.add("zset1", "a", 10); // 元素 "a" 的分数是 10
zSetOperations.add("zset1", "b", 12); // 元素 "b" 的分数是 12
zSetOperations.add("zset1", "c", 9); // 元素 "c" 的分数是 9
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
System.out.println(zset1);
// Increment the score of element 'c' in the sorted set 'zset1' by 10
zSetOperations.incrementScore("zset1", "c", 10);
zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}
通用命令操作
/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon(){
// 获取所有匹配的键并打印
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println("所有键: " + keys);
// 检查指定的键是否存在
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
// 遍历所有键,获取每个键的类型并打印
for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key);
System.out.println("键: " + key + ", 类型: " + type.name());
}
// 删除名为 "mylist" 的键
redisTemplate.delete("mylist");
}
4. 设置店铺营业状态
4.1 需求分析和设计
4.1.1 产品原型
进到苍穹外卖后台,显示餐厅的营业状态,营业状态分为营业中和打烊中,若当前餐厅处于营业状态,自动接收任何订单,客户可在小程序进行下单操作;若当前餐厅处于打烊状态,不接受任何订单,客户便无法在小程序进行下单操作。
点击营业状态按钮时,弹出更改营业状态
- 营业:客户可以在小程序下单点餐
- 打烊:客户无法下单点餐
4.1.2 接口设计
接口设计:
设置营业状态
管理端查询营业状态
用户端查询营业状态
本项目约定:
管理端发出的请求,统一使用/admin作为前缀。
用户端发出的请求,统一使用/user作为前缀。
约定:1表示营业 0表示打烊
1)设置营业状态
2) 管理端营业状态
3)用户端营业状态
4.2 代码开发
4.2.1 ShopController 设置获取营业状态
ShopController 中存储获取营业状态
package com.sky.controller.admin;
import com.sky.result.Result;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController("adminShopController")
@RequestMapping("/admin/shop")
@Slf4j
public class ShopController {
// 设置常量
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 存储营业状态
* @param status
* @return
*/
@PutMapping("/{status}")
public Result setStatus(@PathVariable Integer status) {
log.info("设置营业状态:{}", status==1?"营业中":"打烊中");
// 向redis存储营业状态
redisTemplate.opsForValue().set(KEY, status);
return Result.success();
}
/**
* 获取营业状态
* @return
*/
@GetMapping("/status")
public Result<Integer> getStatus() {
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取营业状态:{}",status==1?"营业中":"打烊中");
return Result.success(status);
}
}
4.2.2 用户层 设置获取营业状态
package com.sky.controller.user;
import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
* 用户端店铺相关请求处理控制器
* 注解中指定的Bean名称"userShopController"用于区分不同作用域的同类型控制器
*/
@RestController("userShopController")
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "用户端店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {
// 设置常量
public static final String KEY = "SHOP_STATUS";
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 获取营业状态
* @return
*/
@GetMapping("/status")
public Result<Integer> getStatus() {
Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
log.info("获取营业状态:{}",status==1?"营业中":"打烊中");
return Result.success(status);
}
}
4.2.3 将controller分组扫描
/**
* 生成接口文档的Bean配置
* 用于通过knife4j生成和展示接口文档
*/
@Bean
public Docket docket() {
// 构建API基本信息,用于Swagger接口文档展示
ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
.title("苍穹外卖项目接口文档") // 文档标题
.version("2.0") // 文档版本号
.description("苍穹外卖项目接口文档") // 文档描述信息
.build();
// 创建Docket实例,配置Swagger生成规则
Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) // 使用Swagger 2规范
.groupName("管理端接口")
.apiInfo(apiInfo) // 设置API文档信息
.select() // 开始定义扫描范围
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.admin")) // 指定扫描的Controller包路径
.paths(PathSelectors.any()) // 包含所有路径的API
.build(); // 完成构建
return docket;
}
@Bean
public Docket docket1() {
// 构建API基本信息,用于Swagger接口文档展示
ApiInfo apiInfo = new ApiInfoBuilder()
.title("苍穹外卖项目接口文档") // 文档标题
.version("2.0") // 文档版本号
.description("苍穹外卖项目接口文档") // 文档描述信息
.build();
// 创建Docket实例,配置Swagger生成规则
Docket docket = new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2) // 使用Swagger 2规范
.groupName("用户端接口")
.apiInfo(apiInfo) // 设置API文档信息
.select() // 开始定义扫描范围
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.sky.controller.user")) // 指定扫描的Controller包路径
.paths(PathSelectors.any()) // 包含所有路径的API
.build(); // 完成构建
return docket;
}