1、SLO
SLO（服务等级目标）是服务质量的量化标准，核心围绕可用性、响应时间等关键维度，以下为简洁版标准框架：
核心指标与通用标准
- 可用性：基础服务≥99.9%（月故障≤43分钟）；核心服务（金融/医疗）≥99.99%（月故障≤4.3分钟）。
- 响应时间：普通API P95≤500ms；高频交易P99≤50ms。
- 错误率：非核心接口≤0.1%；支付等核心接口≤0.01%。
- 吞吐量：按业务峰值设计（如电商大促每秒10万+订单）。
制定原则
可量化、匹配业务优先级、基于用户体验、动态调整。
2、SLA
SLA（Service Level Agreement，服务等级协议）是服务提供方与客户间的正式约定，核心内容简洁如下：
- 核心要素：明确服务范围（如API接口、云服务器）、SLO指标（可用性、响应时间等）、达标标准（如可用性99.9%）。
- 责任与补偿：约定未达标时的补救措施（如退款、服务时长补偿），以及双方权责（如客户数据提供义务、服务商维护责任）。
- 时效与变更：协议有效期、指标调整流程、争议解决方式。
本质：将SLO（目标）转化为具有约束力的双方约定，保障服务质量与客户权益。
2.1、SLO和SLA区别
- SLO（服务等级目标）：是服务提供方内部定义的、可量化的服务质量目标（如“可用性99.9%”），是衡量服务本身的标准，不直接涉及双方权责。
- SLA（服务等级协议）：是服务提供方与客户签订的正式协议，包含SLO作为核心指标，同时明确未达标时的补偿机制、双方权责等法律性内容，具有约束力。
简言之：SLO是“内部目标”，SLA是“双方约定（含SLO+补偿等）”。
3、MTTR
MTTR（Mean Time to Repair，平均修复时间）是衡量故障恢复效率的指标，即从故障发生到服务恢复正常的平均耗时。
核心标准：无统一数值，需结合业务场景设定，如：
- 核心系统（金融交易）：MTTR ≤ 15分钟
- 非核心系统（普通APP）：MTTR ≤ 2小时
意义：反映团队故障响应与修复能力，目标是越小越好。
4、MTBF
MTBF（Mean Time Between Failures，平均无故障时间）：
衡量产品可靠性的指标，指设备在正常运行中，两次故障之间的平均时间间隔。数值越大，可靠性越高。
5、负载均衡 Nginx LVS
5.1、Nginx
一款高性能的开源 HTTP 服务器、反向代理服务器及邮件代理服务器。
- 核心特点：轻量级、高并发处理能力（支持数万并发连接）、低内存占用、模块化设计。
- 主要用途：
- 静态资源服务（如网页、图片）
- 反向代理（负载均衡、请求转发）
- 动静分离、SSL 终端代理等。
5.2、LVS
Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器是基于Linux内核的负载均衡技术。
核心功能：通过IP负载均衡技术，将多台服务器组成集群，分发客户端请求，提升服务可用性与并发处理能力。
主要工作模式：
- NAT（网络地址转换）
- DR（直接路由）
- TUN（隧道）
特点：轻量、高效，适用于高并发场景（如大型网站、服务器集群）。
6、熔断降级 Sentinel Hystrix
| 工具 | 核心功能（熔断降级） |
|---|---|
| Sentinel | 基于流量控制，支持熔断（错误率/响应时间触发）、降级（RT/异常比例/异常数阈值），轻量级且规则动态配置。 |
| Hystrix | 基于线程池/信号量隔离，熔断（错误率超阈值时断开）、降级（返回默认值），依赖隔离能力强，已停止维护。 |
两者均用于保障系统稳定性：Sentinel 更灵活轻量，Hystrix 侧重隔离但已过时。
7、Docker K8S Pod Deployment Service
| 组件 | 核心功能 |
|---|---|
| Docker | 容器化平台，打包应用及依赖为镜像，确保环境一致性，支持快速部署与资源隔离。 |
| K8S | 容器编排系统，自动化部署、扩缩容、负载均衡，实现高可用集群管理。 |
| Pod | K8S 最小调度单元，包含1个或多个紧密关联容器，共享网络和存储。 |
| Deployment | 声明式部署控制器，管理 Pod 生命周期（创建、更新、回滚），支持滚动更新。 |
| Service | 稳定网络端点，为 Pod 提供集群内固定 IP 和 DNS，实现负载均衡与服务发现。 |
8、CI/CD jenkins
Jenkins 是开源 CI/CD 工具，核心功能包括：
- 持续集成（CI）：自动拉取代码、编译、单元测试，快速反馈代码问题。
- 持续部署（CD）：支持自动化构建、打包、部署到测试/生产环境，可集成 Docker、K8s 等。
- 插件生态：丰富插件支持多语言（Java、Python等）、版本控制（Git、SVN）、通知工具（邮件、Slack）等。
- 流水线管理：通过代码定义构建流程（Jenkinsfile），实现流程可视化与版本化。