一、数据库简介
数据库是将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以 进行高效访问的数据集合。该数据集合称为数据库(Database,DB)。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS)。
1. DBMS分类
1.1 关系型数据库(RDBMS)
- 特点:使用二维表存储数据,通过SQL语言操作,遵循ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。
- 典型产品
- 开源:MySQL、PostgreSQL
- 商业:Oracle、SQL Server、IBM DB2。
- 嵌入式:SQLite。
- 适用场景: ERP系统、CRM系统、财务系统、线上交易系统(OLTP)、需要复杂查询和事务保证的场景。
- 常见系统结构
1.2 非关系型数据库(NoSQL Database)
- 特点:不使用表结构,支持灵活的数据模型,扩展性强,部分场景牺牲一致性换取性能。
- 细分类型及产品
- 键值存储(Key-Value):Redis、Memcached。
- 文档存储(Document):MongoDB、CouchDB。
- 列族存储(Column Family):Cassandra、HBase(基于Hadoop)。
- 图数据库(Graph):Neo4j
- 适用场景:非结构化数据(如用户日志)、高并发读写(如Redis缓存)、复杂关系查询(如社交网络)。
二、SQL
1. 相关术语
2. SQL 语句分类
2.1 DDL(Data Definition Language,数据定义语言)
用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。
- CREATE : 创建数据库和表等对象
- DROP : 删除数据库和表等对象
- ALTER : 修改数据库和表等对象的结构
2.2 DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言)
用来查询或者变更表中的记录。实际使用的 SQL 语句当中有 90% 属于 DML,DML 包含以下几种指令。
- SELECT :查询表中的数据
- INSERT :向表中插入新数据
- UPDATE :更新表中的数据
- DELETE :删除表中的数据
2.3 DCL(Data Control Language,数据控制语言)
用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外,还可以对 RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象(数据库表等)进行设定。DCL 包含以下几种指令。
- COMMIT : 确认对数据库中的数据进行的变更
- ROLLBACK : 取消对数据库中的数据进行的变更
- GRANT : 赋予用户操作权限
- REVOKE : 取消用户的操作权限
3. SQL 的基本书写规则
- SQL语句要以分号( ; )结尾
- SQL 不区分关键字的大小写,但是插入到表中的数据是区分大小写的
- win 系统默认不区分表名及字段名的大小写
- linux / mac 默认严格区分表名及字段名的大小写
4. SQL基本操作
4.1 数据库相关操作
4.1.1 数据库的创建 CREATE DATABASE
- 语法:
CREATE DATABASE < 数据库名称 >;
- 先创建一个数据库:
CREATE DATABASE shop;
4.2 表相关操作
4.2.1 表的创建 CREATE TABLE
- 语法:
CREATE TABLE < 表名 >
( < 列名 1> < 数据类型 > < 该列所需约束 >,
< 列名 2> < 数据类型 > < 该列所需约束 >,
.
< 该表的约束 1> , < 该表的约束 2> ,……);
- 创建商品表
CREATE TABLE product(
product_id CHAR(4) NOT NULL, -- 商品编号
product_name VARCHAR(100) NOT NULL, -- 商品名称
product_type VARCHAR(32) NOT NULL, -- 商品种类
sale_price INTEGER, -- 销售单价
purchase_price INTEGER, -- 进货单价
regist_date DATE, -- 登记日期
PRIMARY KEY(product_id) -- 主键设置为商品编号
) ;
- 常用数据类型
INTEGER 型:整数值(没有小数点)。精度 p。
CHAR 型:字符/字符串。固定长度 n。
VARCHAR 型:字符/字符串。可变长度。最大长度 n
DATE 型:存储年、月、日的值 - 约束的设置
NOT NULL是非空约束,即该列必须输入数据。
PRIMARY KEY是主键约束,代表该列是唯一值,可以通过该列取出特定的行的数据。
FOREIGN KEY是外键约束,保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
UNIQUE是唯一约束,保证某列的每行必须有唯一的值。
DEFAULT是默认值,约束规定没有给列赋值时的默认值。
4.2.2 表的删除 DROP TABLE
- 语法:
DROP TABLE < 表名 >;
- 删除 product 表:
DROP TABLE product;
- 删除的表是无法恢复的,需谨慎
4.3 表中数据相关操作
4.3.1 添加列ALTER TABLE ADD COLUMN
- 语法:
ALTER TABLE < 表名 > ADD COLUMN < 列的定义 >;
- 添加一列可以存储100位的可变长字符串的 product_name_pinyin 列:
ALTER TABLE product ADD COLUMN product_name_pinyin VARCHAR(100);
4.3.2 删除列ALTER TABLE DROP COLUMN
- 语法:
ALTER TABLE < 表名 > DROP COLUMN < 列名 >;
- 删除 product_name_pinyin 列:
ALTER TABLE product DROP COLUMN product;
- ALTER TABLE 语句和 DROP TABLE 语句一样,执行之后无法恢复。误添的列可以通过 ALTER TABLE 语句删除,或者将表全部删除之后重新再创建。
4.3.3 清空表数据 TRUNCATE TABLE
- 语法:
TRUNCATE TABLE TABLE_NAME
- 优点:相比drop
/
delete,truncate用来清除数据时,速度最快。 - 区别:DROP 把整个表都删了,TRUNCATE 只删除表数据,表和表头还在
4.3.4 更新表数据 UPDATE
- 语法
UPDATE <表名>
SET <列名> = <表达式> [, <列名2>=<表达式2>...];
WHERE <条件>; -- 可选,非常重要。
ORDER BY 子句; --可选
LIMIT 子句; --可选
- 使用 update 时要注意添加 where 条件,否则将会将所有的行按照语句修改
-- 修改所有的注册时间
UPDATE product
SET regist_date = '2009-10-10';
-- 仅修改部分商品的单价
UPDATE product
SET sale_price = sale_price * 10
WHERE product_type = '厨房用具';
- 使用 UPDATE 也可以将列更新为 NULL(该更新俗称为NULL清空)。此时只需要将赋值表达式右边的值直接写为 NULL 即可。
-- 将商品编号为0008的数据(圆珠笔)的登记日期更新为NULL
UPDATE product
SET regist_date = NULL
WHERE product_id = '0008';
- 多列更新
可以写两条 UPDATE 语句,也可以合并成一条语句
UPDATE product
SET sale_price = sale_price * 10,
purchase_price = purchase_price / 2
WHERE product_type = '厨房用具';
4.3.5 向表中插入数据 INSERT INTO
- 语法:
INSERT INTO <表名> (列1, 列2, 列3, ……) VALUES (值1, 值2, 值3, ……);
- 对表进行全列 INSERT 时,可以省略表名后的列清单。这时 VALUES子句的值会默认按照从左到右的顺序赋给每一列。
- INSERT 语句中想给某一列赋予 NULL 值时,可以直接在 VALUES子句的值清单中写入 NULL。想要插入 NULL 的列一定不能设置 NOT NULL 约束。
INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type,
sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0006', '叉子',
'厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');