【从 0 到 1 掌握数据库与 SQL:零基础入门核心知识与实操指南(一)】

发布于:2025-07-08 ⋅ 阅读:(28) ⋅ 点赞:(0)

一、数据库简介

数据库是将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以 进行高效访问的数据集合。该数据集合称为数据库(Database,DB)。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS)。

1. DBMS分类

1.1 关系型数据库(RDBMS)

  • 特点:使用二维表存储数据,通过SQL语言操作,遵循ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)。
  • 典型产品
    • 开源:MySQL、PostgreSQL
    • 商业:Oracle、SQL Server、IBM DB2。
    • 嵌入式:SQLite。
  • 适用场景: ERP系统、CRM系统、财务系统、线上交易系统(OLTP)、需要复杂查询和事务保证的场景。
  • 常见系统结构
    [图片]

1.2 非关系型数据库(NoSQL Database)

  • 特点:不使用表结构,支持灵活的数据模型,扩展性强,部分场景牺牲一致性换取性能。
  • 细分类型及产品
    • 键值存储(Key-Value):Redis、Memcached。
    • 文档存储(Document):MongoDB、CouchDB。
    • 列族存储(Column Family):Cassandra、HBase(基于Hadoop)。
    • 图数据库(Graph):Neo4j
  • 适用场景:非结构化数据(如用户日志)、高并发读写(如Redis缓存)、复杂关系查询(如社交网络)。

二、SQL

1. 相关术语

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2. SQL 语句分类

2.1 DDL(Data Definition Language,数据定义语言)

用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。

  • CREATE : 创建数据库和表等对象
  • DROP : 删除数据库和表等对象
  • ALTER : 修改数据库和表等对象的结构

2.2 DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言)

用来查询或者变更表中的记录。实际使用的 SQL 语句当中有 90% 属于 DML,DML 包含以下几种指令。

  • SELECT :查询表中的数据
  • INSERT :向表中插入新数据
  • UPDATE :更新表中的数据
  • DELETE :删除表中的数据

2.3 DCL(Data Control Language,数据控制语言)

用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外,还可以对 RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象(数据库表等)进行设定。DCL 包含以下几种指令。

  • COMMIT : 确认对数据库中的数据进行的变更
  • ROLLBACK : 取消对数据库中的数据进行的变更
  • GRANT : 赋予用户操作权限
  • REVOKE : 取消用户的操作权限

3. SQL 的基本书写规则

  • SQL语句要以分号( ; )结尾
  • SQL 不区分关键字的大小写,但是插入到表中的数据是区分大小写的
  • win 系统默认不区分表名及字段名的大小写
  • linux / mac 默认严格区分表名及字段名的大小写

4. SQL基本操作

4.1 数据库相关操作

4.1.1 数据库的创建 CREATE DATABASE
  • 语法:CREATE DATABASE < 数据库名称 >;
  • 先创建一个数据库:CREATE DATABASE shop;

4.2 表相关操作

4.2.1 表的创建 CREATE TABLE
  • 语法:
CREATE TABLE < 表名 >
( < 列名 1> < 数据类型 > < 该列所需约束 >,
  < 列名 2> < 数据类型 > < 该列所需约束 >,
  .
  < 该表的约束 1> , < 该表的约束 2> ,……);
  • 创建商品表
CREATE TABLE product(
     product_id CHAR(4) NOT NULL,   -- 商品编号
     product_name VARCHAR(100) NOT NULL,  -- 商品名称
     product_type VARCHAR(32) NOT NULL,  -- 商品种类
     sale_price INTEGER,   -- 销售单价
     purchase_price INTEGER, -- 进货单价
     regist_date DATE,  -- 登记日期
     PRIMARY KEY(product_id)  -- 主键设置为商品编号
 )  ;
  • 常用数据类型
    INTEGER 型:整数值(没有小数点)。精度 p。
    CHAR 型:字符/字符串。固定长度 n。
    VARCHAR 型:字符/字符串。可变长度。最大长度 n
    DATE 型:存储年、月、日的值
  • 约束的设置
    NOT NULL是非空约束,即该列必须输入数据。
    PRIMARY KEY是主键约束,代表该列是唯一值,可以通过该列取出特定的行的数据。
    FOREIGN KEY是外键约束,保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
    UNIQUE是唯一约束,保证某列的每行必须有唯一的值。
    DEFAULT是默认值,约束规定没有给列赋值时的默认值。
4.2.2 表的删除 DROP TABLE
  • 语法:DROP TABLE < 表名 >;
  • 删除 product 表:DROP TABLE product;
  • 删除的表是无法恢复的,需谨慎

4.3 表中数据相关操作

4.3.1 添加列ALTER TABLE ADD COLUMN
  • 语法:ALTER TABLE < 表名 > ADD COLUMN < 列的定义 >;
  • 添加一列可以存储100位的可变长字符串的 product_name_pinyin 列:
ALTER TABLE product ADD COLUMN product_name_pinyin VARCHAR(100);
4.3.2 删除列ALTER TABLE DROP COLUMN
  • 语法:ALTER TABLE < 表名 > DROP COLUMN < 列名 >;
  • 删除 product_name_pinyin 列:ALTER TABLE product DROP COLUMN product;
  • ALTER TABLE 语句和 DROP TABLE 语句一样,执行之后无法恢复。误添的列可以通过 ALTER TABLE 语句删除,或者将表全部删除之后重新再创建。
4.3.3 清空表数据 TRUNCATE TABLE
  • 语法:TRUNCATE TABLE TABLE_NAME
  • 优点:相比drop/delete,truncate用来清除数据时,速度最快。
  • 区别:DROP 把整个表都删了,TRUNCATE 只删除表数据,表和表头还在
4.3.4 更新表数据 UPDATE
  • 语法
UPDATE <表名>
SET <列名> = <表达式> [, <列名2>=<表达式2>...];  
WHERE <条件>;  -- 可选,非常重要。
ORDER BY 子句;  --可选
LIMIT 子句; --可选
  • 使用 update 时要注意添加 where 条件,否则将会将所有的行按照语句修改
-- 修改所有的注册时间
UPDATE product
   SET regist_date = '2009-10-10';  
-- 仅修改部分商品的单价
UPDATE product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = '厨房用具';  
  • 使用 UPDATE 也可以将列更新为 NULL(该更新俗称为NULL清空)。此时只需要将赋值表达式右边的值直接写为 NULL 即可。
-- 将商品编号为0008的数据(圆珠笔)的登记日期更新为NULL  
UPDATE product
   SET regist_date = NULL
 WHERE product_id = '0008';  
  • 多列更新
    可以写两条 UPDATE 语句,也可以合并成一条语句
UPDATE product
   SET sale_price = sale_price * 10,
       purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = '厨房用具';  
4.3.5 向表中插入数据 INSERT INTO
  • 语法:INSERT INTO <表名> (列1, 列2, 列3, ……) VALUES (值1, 值2, 值3, ……);
  • 对表进行全列 INSERT 时,可以省略表名后的列清单。这时 VALUES子句的值会默认按照从左到右的顺序赋给每一列。
  • INSERT 语句中想给某一列赋予 NULL 值时,可以直接在 VALUES子句的值清单中写入 NULL。想要插入 NULL 的列一定不能设置 NOT NULL 约束。
INSERT INTO productins (product_id, product_name, product_type, 
sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0006', '叉子', 
'厨房用具', 500, NULL, '2009-09-20');  

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