1、暴力
拿每个元素和后面所有的元素都比较一遍,如果有重复的,则返回;没有,就比较数组后面下一个的元素
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param numbers int整型vector
* @return int整型
*/
int duplicate(vector<int>& numbers) {
// write code here
int len=numbers.size();
if(len==0||len==1)
return -1;
for(int i=0;i<len;i++)
{
//nums[i]是标准值,用来和后面数组内的其他所有元素比较的值
for(int j=i+1;j<len;j++)
{
//nums[j]是被比较的值
if(numbers[i]==numbers[j])
{
return numbers[i];
}
}
}
return 0;
}
};
2、位置重排
是吧数组内每个元素放在以当前元素为下标的数组位置上,如果当前元素不等于下标值(需要调整当前元素的位置,把它放在合适的位置上),并且调整前,应去的地方没有元素,说明此时要挪去的元素暂时还没有与它相同的,因此将当前元素放在该在的地方。
但此时将当前元素放入该放的地方之后,原来遍历的部分还需要再次比较(当把numbers[0]位置上的元素换出去之后,numbers[0]的位置上的元素是新换过来的,还需要再次比较被换过来的元素是否是应该此时numbers[0]位置上的数字),因此先将用于遍历的i减一,然后在下一次for循环后,i就会+1,因此下一次for循环处理的还是当前numbers[0]的位置
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param numbers int整型vector
* @return int整型
*/
int duplicate(vector<int>& numbers) {
// write code here
int len=numbers.size();
if(len==0||len==-1)
return -1;
for(int i=0;i<len;i++)
{
//如果当前元素的值等于下标值
if(numbers[i]==i)
{
//则证明当前元素不需要改变位置
continue;
}
//如果当前元素位置不等于下标值,应该将当前元素换到以它为下标的地方
else
{
//如果当前元素应该在的地方已经有元素了,说明这个元素已经存在了,则返回当前元素
if(numbers[i]==numbers[numbers[i]])
{
return numbers[i];
}
//暂时还没有和当前元素相等的元素,则先将当前元素放在正确的地方
else
{
swap(numbers[i],numbers[numbers[i]]);
//要把i先-1,循环1次后在+1,这样下一次for循环后还是比较数组原来位置上的数字
i--;
}
}
}
return -1;
}
};
3、哈希表
建立一个哈希表,遍历数组,如果数组中的元素没出现过,证明未重复,则存入哈希表,如果出现过,证明重复了
哈希表的使用,以数组内的元素为键,设bool值为值
向map中存入数值为:map[numbers[i]]=true;
哈希表的查找:map.find()——find(键)——返回的值是一个迭代器,要用iter->first
和 iter->second
访问键值
如果没找到,返回end
#include <unordered_map>
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param numbers int整型vector
* @return int整型
*/
int duplicate(vector<int>& numbers) {
// write code here
int len=numbers.size();
if(len==0||len==1)
return -1;
//新建哈希表
unordered_map<int, bool> mp;
//遍历数组
for(int i=0;i<len;i++)
{
//如果没有出现,存入哈希表
if(mp.find(numbers[i])==mp.end())
//mp[numbers[i]]表示访问以numbers[i]为键对应的值
mp[numbers[i]]=true;
//出现,证明重复
else
return numbers[i];
}
return -1;
}
};