大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解主页-评论用户名词云图实现
视频在线地址：
2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 （火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili
课程简介：
本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。
实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。
主页-评论用户名词云图实现
首先参考前面wordcloudTest.py，我们在util包下新建wordcloudUtil.py
import numpy as np
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
def genWordCloudPic(str, maskImg, outImg):
"""
生成云图
:param str: 词云 空格隔开
:param maskImg: 形状模版图片
:param outImg: 输出的词云图文件名
:return:
"""
img = Image.open('./static/' + maskImg) # 形状模版图片
img_arr = np.array(img) # 转成图片数组对象
wc = WordCloud(
width=800,
height=600,
background_color='white',
colormap='Blues',
font_path='STHUPO.TTF',
mask=img_arr
)
wc.generate_from_text(str)
# 绘制图片
plt.imshow(wc)
# 不显示坐标轴
plt.axis('off')
plt.savefig('./static/' + outImg, dpi=500)
commentDao实现获取TOP前50评论用户名方
page.py的home()方法里，调用articleDao获取数据，最后调用wordcloud工具类方法生成词云图
# 获取top50评论用户名 top50CommentUserList = commentDao.getTopCommentUser() top50CommentUserNameList = [cu[0] for cu in top50CommentUserList] str = ' '.join(top50CommentUserNameList) # 生成评论用户名词云图 wordcloudUtil.genWordCloudPic(str, 'comment_mask.jpg', 'comment_user_cloud.jpg')
index.html页面通过img标签显示词云图
<div class="card-body">
<h4 class="font-weight-bold mb-3">评论用户名词云图</h4>
<img style="width:100%" src="/static/comment_user_cloud.jpg" alt="">
</div> 