传送门：1141. 查询近30天活跃用户数
题目
表：Activity
±--------------±--------+
| Column Name | Type |
±--------------±--------+
| user_id | int |
| session_id | int |
| activity_date | date |
| activity_type | enum |
±--------------±--------+
该表没有包含重复数据。
activity_type 列是 ENUM(category) 类型， 从 (‘open_session’， ‘end_session’， ‘scroll_down’， ‘send_message’) 取值。
该表记录社交媒体网站的用户活动。
注意，每个会话只属于一个用户。
编写解决方案，统计截至 2019-07-27（包含2019-07-27），近 30 天的每日活跃用户数（当天只要有一条活动记录，即为活跃用户）。
以 任意顺序 返回结果表。
结果示例如下。
示例 1:
输入：
Activity table:
±--------±-----------±--------------±--------------+
| user_id | session_id | activity_date | activity_type |
±--------±-----------±--------------±--------------+
| 1 | 1 | 2019-07-20 | open_session |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | scroll_down |
| 1 | 1 | 2019-07-20 | end_session |
| 2 | 4 | 2019-07-20 | open_session |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | send_message |
| 2 | 4 | 2019-07-21 | end_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | open_session |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | send_message |
| 3 | 2 | 2019-07-21 | end_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | open_session |
| 4 | 3 | 2019-06-25 | end_session |
±--------±-----------±--------------±--------------+
输出：
±-----------±-------------+
| day | active_users |
±-----------±-------------+
| 2019-07-20 | 2 |
| 2019-07-21 | 2 |
±-----------±-------------+
解释：注意非活跃用户的记录不需要展示。
解析
核心算法没啥好讲的，group by+count()+distinct，至于日期，题目说的是包含2019-07-27，所以表中的日期要大于2019-07-27-30天，这里不同的数据库实现方式不同，本人使用的Oracle的语法更简单，故采用Oracle语法，即日期>date’2019-07-27’-30 and 日期<=date’2019-07-27’。
算法（标准SQL）
查询Activity表，筛选日期在2019-07-27减去30天到2019-07-27的记录，左边不包含，右边包含，再按日期分组，count()+distinct统计不重复的用户id，即活跃用户数，返回日期和活跃用户数。
代码（Oracle）
select to_char(activity_date,'yyyy-mm-dd') as day,
count(distinct user_id) as active_users
from Activity
where activity_date>date'2019-07-27'-30 and
activity_date<=date'2019-07-27'
group by activity_date;