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title: FastAPI后台任务：异步魔法还是同步噩梦？
date: 2025-07-29T10:00:09+08:00
lastmod: 2025-07-29T10:00:09+08:00
author: cmdragon
summary:
FastAPI中的后台任务用于处理不需要立即返回给客户端的耗时操作，如发送邮件或处理文件。通过BackgroundTasks将任务加入队列，系统在响应返回后异步执行任务。核心原理包括任务注册机制和FIFO执行时序控制，默认使用线程池执行任务。典型应用场景包括邮件通知、文件批处理和数据清洗。常见报错如422 Validation Error和500 Internal Server Error，可通过检查请求体、添加默认值和使用错误重试机制解决。
categories:
- fastapi
tags:
- FastAPI
- 后台任务
- 异步处理
- 邮件通知
- 文件批处理
- 数据清洗
- 错误处理
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1. 后台任务基础概念与快速入门
1.1 同步与异步任务处理差异
在FastAPI框架中，后台任务(Background Tasks)指不需要立即返回给客户端的操作处理。当客户端请求需要执行耗时操作（如发送邮件、处理文件）时，同步处理会导致响应延迟，而异步处理通过将任务加入后台队列立即返回响应。
1.2 基础用法演示
安装所需依赖：
pip install fastapi==0.68.0 uvicorn==0.15.0 pydantic==1.10.7
示例邮件发送实现：
from fastapi import BackgroundTasks, FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class EmailRequest(BaseModel):
recipient: str
content: str
def send_confirmation_email(email: str, message: str):
# 模拟耗时操作
import time
time.sleep(2)
print(f"Email to {
email}: {
message}")
@app.post("/send-email/")
async def send_email(
request: EmailRequest,
background_tasks: BackgroundTasks
):
background_tasks.add_task(
send_confirmation_email,
email=request.recipient,
message=request.content
)
return {
"status": "Email queued"}
代码解析：
- EmailRequest模型通过Pydantic实现数据验证
- background_tasks参数由FastAPI依赖注入系统自动注入
- add_task方法接收函数引用和参数，支持位置参数和关键字参数