重要信息
时间：2025年8月15-16日
地点：中国 · 南京
第五届智能通信与计算国际学术会议(ICICC 2025）定于2025年8月15-16日在中国 · 南京举行。随着信息技术的飞速发展，智能通信与计算领域的研究与应用不断取得突破，正引领着新一轮的技术革命和产业变革。希望通过持续的努力，推动形成更加开放、创新的学术氛围，激发更多创新灵感和合作机遇。将围绕“智能通信与计算”的最新研究领域，探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景，提供一个共享科研成果和前沿技术，扩大专业网络，加强研究和探讨的平台。
主题
Call For Papers | ICICC 2025 |
|
| 智能通信方向 | 计算方向 |
智能计算应用 信息系统安全与管理 计算机网络与通信 移动通信和无线技术 通信网络及其管理 网络工程与安全 信息安全算法与协议 5g移动通信和智能计算通信 智能通信/信息安全 |
进化算法 启发式算法 粒子群优化 混合智能算法 人工智能 人工神经网络 机器学习 生物计算 DNA计算 |
1. 智能通信（Intelligent Communication）
智能通信是指在传统通信系统中引入人工智能、机器学习、边缘计算等技术，实现更高效、更自适应、更安全的通信过程。目标包括网络资源优化、信道状态预测、自主频谱分配等。
2. 智能计算（Intelligent Computing）
智能计算是指采用 AI、深度学习、类脑计算等方法提升计算能力，使计算系统能够理解、学习和推理复杂任务。包括神经网络计算、边缘智能、异构计算等子领域。
二、关键技术
| 技术方向 | 内容 |
|---|---|
| AI驱动的通信系统 | 利用机器学习预测信道状态、自适应分配资源、智能波束成形 |
| 边缘计算与雾计算 | 将计算从云端迁移到靠近用户的边缘节点，提升响应速度 |
| 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV） | 网络架构灵活调整，实现网络资源的智能调度 |
| 5G/6G通信技术 | 高速率、低延迟、大连接，AI辅助的网络切片、自组织网络管理 |
| 智能资源调度与负载均衡 | 数据中心和分布式系统中通过AI进行资源优化分配 |
| 异构计算 | 联合使用CPU、GPU、FPGA、TPU等多种芯片加速AI通信任务 |
三、典型应用场景
| 场景 | 描述 |
|---|---|
| 智慧城市通信 | 智能调度城市通信网络，实现应急广播、智能灯控等 |
| 自动驾驶 | 车联网（V2X）支持车辆间的低延迟通信与智能协作 |
| 智慧医疗 | AI辅助诊断、远程手术中需要高可靠通信和智能计算支持 |
| 工业互联网 | 工厂设备通过智能通信协议实时互联，计算节点快速响应 |
| 卫星通信 | 利用AI进行频谱预测、智能跳频、自适应链路优化 |
| 混合云与多云计算 | 数据智能迁移、带宽调度、智能缓存策略 |
四、技术挑战
复杂异构环境适应性差：不同设备、协议之间兼容难度大。
计算资源与通信资源协同困难：尤其在边缘设备上资源有限。
实时性与高可靠性需求高：例如自动驾驶等场景不容许延迟。
安全与隐私问题：智能通信需处理大量敏感数据，存在攻击风险。
五、发展趋势
AI-Native 网络架构：网络本身具备学习与推理能力（如6G时代）。
感知-通信-计算一体化：通信不仅传数据，还能“感知”和“决策”。
绿色通信与计算：面向低能耗、高性能的算法和芯片设计。
协同智能系统：云、边、端联合决策与计算，构建统一智能平台。
量子通信与计算结合：探索更强安全性与计算能力的新方向。