Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪万字访谈：在技术加速与风险防控间的坚守
在人工智能这场关乎未来的豪赌中，Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）是一个难以简单定义的角色。他一手打造出能与 GPT-4o 相媲美的 Claude 3 Opus，今年推出的 Claude 4 模型在编程领域更是名列前茅；但同时，他又频繁就 AI 潜在风险发出警示，甚至不惜与英伟达 CEO 黄仁勋等行业巨头产生分歧。近日，在与 Big Technology 播客的 Alex Kantrowitz 的对话中，Amodei 首次坦诚谈及个人经历对事业选择的深刻影响，驳斥了外界对其“借安全之名控制行业”的指控，并深入剖析了 AI 行业的指数增长、技术发展、公司文化及未来愿景。
矛盾立场背后的根源：个人经历塑造的技术观
Amodei 的一系列行为引发了诸多争议。他曾预言 AI 可能会让一半的入门级白领工作消失；在得知 OpenAI 打算收购 Windsurf 时，切断了 Windsurf 对 Anthropic 顶级模型的访问权限；还要求政府实施出口管制，这一举动惹恼了英伟达 CEO 黄仁勋，黄仁勋甚至表示“几乎不同意 Amodei 所说的每一项内容”。有人称他为“末日论者”，认为他危言耸听，目的是巩固自家公司的领先地位，甚至想借安全之名“控制整个行业”。
面对这样的指控，Amodei 予以激烈回应：“那是我听过最无耻、最离谱的谎言。” 他罕见地谈及个人经历，揭开了自己行为背后的深层原因。“我父亲因那些本可能晚几年就出现的疗法而离世。所以当有人说我想放慢脚步时，我感到非常、非常愤怒。” 2006 年，Amodei 的父亲因疾病去世，而在其父亲去世后三四年，该疾病的治愈率就从 50% 提高到了约 95%。这段经历让他深刻体会到技术加速的价值，也让他比任何人都恐惧技术失控的代价。
早年，Amodei 本想成为理论物理学家，在普林斯顿大学最初几个月从事宇宙学研究。父亲的离世促使他转向生物学领域，希望解决人类疾病和生物问题。在生物学领域深耕多年后，他意识到生物学问题的复杂性已超出人类尺度，而当时初现突破的 AI 技术，被他视为唯一能弥合差距、帮助人类理解和解决生物学问题的工具，这也成为他进入 AI 领域的重要动机。
指数定律：AI 发展的核心动力
Amodei 坚信我们正处在巨大的“指数定律”时代，AI 能力正以超乎想象的速度攀升。他认为，AI 系统的能力从几年前几乎语无伦次的水平，发展到如今接近聪明的大学生、博士生水平，并开始在整个经济体中得到应用。
从 Anthropic 的发展就能清晰看到这一趋势。其营收每年都呈 10 倍增长，2023 年从 0 增长到 1 亿美元，2024 年从 1 亿增长到 10 亿，2025 年上半年就从 10 亿增长到远超 40 亿，可能达到 45 亿。他指出，人类并不擅长理解指数增长，当某个东西每六个月翻一番，在它真正爆发的两年前，看起来只完成了整个过程的十六分之一。就像 90 年代的互联网发展，当时网络速度和计算机底层速度快速提升，短短几年内就建立起全球数字通信网络，而这在之前是无法想象的，且当时几乎没人能预见到其含义和速度。
对于行业内很多人谈论的规模化带来的“收益递减”观点，Amodei 明确表示反对。以代码领域为例，Anthropic 的模型从 3.5 Sonnet 到 4.0 Opus，每一代在代码能力上都有显著提升。在 SWE-bench 基准测试中，得分从约 18 个月前的 3% 左右，增长到现在根据评测方式不同的 72% - 80% 之间，实际使用率也呈指数级增长，Anthropic 内部大部分代码都是由 Claude 模型编写或在其参与下完成的。
技术发展：挑战与突破并存
针对大语言模型存在的“持续学习”能力缺陷问题，Amodei 认为，即便永远解决不了这一问题，大模型影响经济规模的潜力依然巨大。假设有一千万个像“诺奖得主”一样的大模型，即便它们不能吸收新信息，仍然会取得大量突破。
同时，他也指出，上下文窗口正变得越来越长，模型在上下文窗口内能够吸收信息，就像人与人交谈时倾听、思考并回应一样。从技术角度看，将上下文长度做到一亿个词（大概是一个人一生中听到的词汇量）在今天是可以实现的，真正的限制在于推理成本。此外，通过“内循环”和“外循环”等技术结构，以及规模化和不同的思考方式，持续学习这一看似困难的问题最终会得到解决。
Amodei 强调 Anthropic 每天都在开发新技术，Claude 每一个新版本在架构、输入数据和训练方法上都有改进。他认为要发明新技术，需要尽可能优化“人才密度”。
公司竞争与文化：人才与使命的较量
面对 xAI、Meta 等公司在资源投入上的巨大动作，如马斯克建设超级计算集群，扎克伯格建设 5GW 数据中心，Amodei 表示 Anthropic 已融资接近 200 亿美元，且数据中心规模化速度并不比行业内其他公司慢多少。他认为很多巨额投入公告尚未完全落实资金，且是分几年投入的，Anthropic 有信心在规模上与其他公司处于大致范围。
在人才竞争方面，很少有 Anthropic 的人被其他公司挖走。Amodei 认为这源于公司的文化和使命。Anthropic 有系统化的级别评定方式，不就级别进行谈判，坚持薪酬原则和公平原则。他相信留在 Anthropic 的人是因为真正相信公司的使命，而公司文化最终决定了能否拥有最顶尖的人才。对于扎克伯格试图通过高薪吸引人才的做法，Amodei 认为其得到的未必是最热情、最有使命感和最兴奋的人。
商业布局：押注企业级市场
Anthropic 60% - 75% 的销售额来自 API，但 Amodei 表示公司押注的是模型的商业应用场景，而非单纯的 API，只是最早的商业应用场景通过 API 实现。他认为企业级 AI 的应用潜力至少与消费者端同等级别，且专注于商业应用场景能给公司更好的激励去把模型做得更好。
以生物化学模型为例，将模型从本科生水平提升到研究生水平，普通消费者可能很少在意，但对辉瑞等企业来说意义重大，他们可能愿意为此多付 10 倍的钱。Anthropic 的目标是让模型解决世界上的问题，如生物医药、地缘政治、经济发展等领域的问题，以及金融、法律、生产力、保险等实际领域的问题。
在代码应用场景的选择上，最初 Anthropic 希望模型在多方面变得更好，后来代码领域脱颖而出。在看到市场对其代码模型的高采用率后，公司便加倍投入。代码领域市场采用速度快，且在代码方面的优势能反过来帮助开发下一个模型，具有诸多优势。
风险认知与行业责任：在警示中推动进步
Amodei 表示自己比行业里任何人都更多地警告过 AI 技术的危险，但这并不意味着他想放慢技术发展的脚步。他警告风险是为了不必慢下来，为了能投资于安全技术，继续领域内的进步。他指出，随着 AI 营收和经济业务的指数级增长，未来可能成为世界上最大的产业，有巨额资本站在“尽可能快地加速 AI”这一边，而 Anthropic 相对较小。但即便面临同行攻击和巨头不满，他仍会继续发声。
对于黄仁勋“Amodei 认为只有他才能安全地构建这项技术，因此他想控制整个行业”的批评，Amodei 予以坚决否认，称这是“令人难以置信的、恶意的曲解”。他表示 Anthropic 的目标是“竞相向上”，即为整个领域树立榜样，如发布“负责任的规模化政策”，鼓励其他公司效仿；在可解释性研究、“宪法 AI”、危险能力评估等方面，将研究成果公开发布给所有人，推动整个行业进步。
Amodei 的这场访谈，让人们更深入地了解了他矛盾行为背后的逻辑、Anthropic 的发展理念以及 AI 行业的现状与未来。在技术加速发展的浪潮中，如何平衡进步与风险，如何在竞争中坚守使命，Amodei 和他的 Anthropic 正走在一条充满挑战却意义非凡的道路上。