基础查询(单表查询)
最常用的方式，从单个数据表中查询数据。时SELECT语法的基础使用。
- 简单查询
select name,age from user;
select DISTINCT name from user; 去重后的数据
注意：不推荐使用 select * …。
- 条件查询(WHERE)：用于过滤符合特定条件的数据，支持多种运算符：
- 比较运算符：=（等于）、!=/<>（不等于）、>、<、>=、<=。
- 范围运算符：BETWEEN … AND …（在范围内）、IN（在列表中）。
- 模糊匹配：LIKE（配合 % 通配符，% 表示任意字符）。
- 空值判断：IS NULL/IS NOT NULL。
-- 查询年龄大于18且职业为"学生"的用户
SELECT name, age FROM user WHERE age > 18 AND profession = '学生';
-- 查询年龄在20到30之间的用户
SELECT name FROM user WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询姓名以"张"开头的用户
SELECT name FROM user WHERE name LIKE '张%';
- 排序查询(ORDER BY)：
语法：SELECT 字段名 FROM 表名 ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC];- ASC：升序（默认，可省略）。
- DESC：降序。
- 限制查询(LIMIT)
语法：SELECT 字段名 FROM 表名 LIMIT 偏移量, 行数;
用于分页或取前N条数据(偏移量从0开始)。
SELECT name FROM user LIMIT 10, 10; -- 偏移10条，取10条
聚合查询(GROUP BY和聚合函数)
对数据进行统计分析，结合聚合函数(如求和、计数等)和GROUP By分组操作。
- 常用聚合函数
2. COUNT()：计数(count(*)所有行，count(字段)非空值，count(1) *和一致) 。
3. SUM();求和(针对数值型)
4. AGV()：求平均。
5. MAX()/MIN()：求最大值/最小值。
-- 统计用户总数
SELECT COUNT(*) AS total_users FROM user;
-- 计算所有用户的平均年龄
SELECT AVG(age) AS avg_age FROM user;
- 分组查询()GROUP BY)：按指定字段分组，对每组数据单独应用聚合函数。
语法：SELECT 分组字段, 聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段;
SELECT profession, COUNT(*) AS user_count FROM user GROUP BY profession;
- 分组后过滤(HAVING)：WHERE 用于分组前过滤，HAVING 用于分组后过滤（可使用聚合函数）。
WHERE 用于分组前过滤，HAVING 用于分组后过滤（可使用聚合函数）。
SELECT profession, COUNT(*) AS user_count
FROM user
GROUP BY profession
HAVING user_count > 10;
多表查询(JOIN)
当数据分布在多个表中时，通过JOIN关联表查询(关键是 简练表之间的关联字段。保证关联字段存在索引提高效率)
- 内连接(INNER JOIN)：返回关联表中 符合条件的行(交集)。
语法：SELECT 字段名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 关联条件;
例：查询用户及其所属部门的信息（用户表 user 和部门表 dept 通过 dept_id 关联）
SELECT u.name, d.dept_name
FROM user u
INNER JOIN dept d
ON u.dept_id = d.id;
- 左连接(LEFT JOIN)：返回左表中所有数据，右表中没有匹配数据则返回NULL
例：查询所有用户，包括未分配部门的用户
SELECT u.name, d.dept_name
FROM user u
LEFT JOIN dept d
ON u.dept_id = d.id;
- 右连接(RIGHT JOIN)：返回右表中所有数据，左表中没有匹配的数据则返回NULL。
例：查询所有部门，包括没有用户的部门
SELECT u.name, d.dept_name
FROM user u
RIGHT JOIN dept d
ON u.dept_id = d.id;
- 全连接(FULL JOIN)：返回两表中所有行(没有匹配则返回NULL)，Mysql不支持，可以通过左右连接实现。
子查询
在 SELECT、WHERE 或 FROM 子句中嵌套另一个 SELECT 语句，用于复杂条件的查询。
- Where中的子查询：子查询返回单个值或列表，作为外层查询的条件。
例：查询年龄大于平均年龄的用户
SELECT name, age FROM user
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM user);
- 在FROM中的子查询：子查询作为临时表(需要指定别名)，供外层查询使用。
例：查询每个部门的平均年龄，并筛选平均年龄大于 30 的部门
SELECT dept_name, avg_age
FROM (
SELECT d.dept_name, AVG(u.age) AS avg_age
FROM user u
LEFT JOIN dept d ON u.dept_id = d.id
GROUP BY d.dept_name
) AS dept_age
WHERE avg_age > 30;
- EXISTS子查询：用于判断子查询是否返回结构(返回TURE或FALSE)，效率高于IN(尤其子查询结果集大)
例：查询存在订单的用户
SELECT name FROM user u
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM order o WHERE o.user_id = u.id
);
联合查询（UNION/UNION ALL）
用于合并多个SELECT语句的结果集(要求各语句返回的字段数和类型一致)。
- UNION：合并后去重(性能较低)。
- UNION ALL：直接合并，保留重复行。(性能高)
查询年龄小于 20 或大于 50 的用户，合并结果
SELECT name, age FROM user WHERE age < 20
UNION ALL
SELECT name, age FROM user WHERE age > 50;
特殊查询
- 递归查询(WITH RECURSIVE)
用于查询层级结构数据(如部门树、评论回复)，Mysql8.0+支持。
查询所有部门及其子部门（假设部门表 dept 有 id 和 parent_id 字段）
WITH RECURSIVE dept_tree AS (
-- 基础查询：顶级部门（parent_id 为 NULL）
SELECT id, dept_name, parent_id
FROM dept
WHERE parent_id IS NULL
UNION ALL
-- 递归查询：子部门
SELECT d.id, d.dept_name, d.parent_id
FROM dept d
INNER JOIN dept_tree dt ON d.parent_id = dt.id
)
SELECT * FROM dept_tree;
- 窗口函数查询
MySQL 8.0+ 支持窗口函数，用于在一组行中计算聚合值（类似 GROUP BY，但不合并行），常见函数：ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK() 等。
例：按部门分组，查询每个部门的用户及其年龄排名
SELECT
name, dept_id, age,
RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY age DESC) AS age_rank
FROM user;
SQL查询简单到复杂
基础查询（单表、条件、排序、分页）→ 聚合查询（分组统计）→ 多表连接（JOIN）→ 子查询（嵌套逻辑）→ 联合查询（结果合并）→ 特殊查询（递归、窗口函数）。
- 连接查询（JOIN）：尤其是内连接、左连接，逻辑清晰且性能较好，适合大部分关联场景。
- 子查询：适合复杂条件的嵌套逻辑（如 “查询满足某个子条件的主表数据”）。
- 联合查询（UNION）：适合合并多个独立查询的结果（非关联关系的表）。