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项目介绍
本项目旨在设计与实现一套基于 Python 的软件漏洞风险预警管理系统，以应对当前网络安全形势下软件系统在漏洞管理与预警方面存在的响应滞后、信息分散、缺乏统一管理平台等问题。系统以 Django 框架为后端核心，结合 Vue.js 前端技术与 MySQL 数据库，采用 B/S 架构实现跨平台、低部署成本的安全管理方案，并集成 ECharts 可视化技术，构建了数据直观呈现与动态更新的风险监控大屏。
设计思路与技术架构
系统分为 用户端、管理员端、可视化大屏 三大模块：
- 用户端：提供漏洞信息浏览、检索与分类查看、用户注册登录、个人信息管理等功能，支持动态可视化图表帮助用户快速理解漏洞态势。
- 管理员端：具备漏洞数据的增删改查、用户管理、系统日志监控、预警通知发布与修复建议管理等核心功能，实现集中化、精细化运维。
- 可视化大屏：基于 ECharts 实现多种图表（柱状图、折线图、饼图、漏斗图、词云等），实时渲染漏洞数量趋势、风险评分分布、影响范围与修复进度等关键指标，为安全决策提供数据支撑。
数据处理与预警机制
系统通过 爬虫技术或其他手段（Scrapy/Requests）自动采集 CNVD、CVE 等权威漏洞数据库信息，结合 Pandas、NumPy 等库完成数据清洗、去重、异常值处理与格式标准化。漏洞风险评估采用 CVSS（通用漏洞评分系统） 标准，从基础指标、时间指标和环境指标综合计算风险等级。预警模块支持条件触发与弹窗提醒，实现快速响应与风险提示。
功能与性能特点
- 功能完备：覆盖漏洞采集、存储、分类、可视化、预警、修复建议等完整生命周期管理。
- 高可扩展性：后端基于 Django MVT 架构，前端组件化开发，便于二次功能拓展。
- 实时可视化：支持数据实时更新与交互操作，提升信息洞察与运维效率。
- 安全防护：引入验证码验证、权限控制、日志审计、弱密码检测等安全机制。
- 经济实用：采用开源技术栈，降低开发与维护成本，适用于中小型机构部署。
测试与验证
通过黑盒与白盒结合的功能测试、性能测试与可视化测试，验证了系统在多用户并发、数据实时展示、预警准确性及操作稳定性方面的表现。结果显示系统运行稳定、界面交互友好，能够有效支持漏洞风险管理与安全运维。
应用价值与前景
本系统不仅可用于企业、政府及教育机构的日常安全运维，还可作为网络安全课程实践平台，帮助学生掌握漏洞采集、数据分析、可视化展示、系统架构设计等核心技能。未来可进一步接入更多漏洞数据源，增强智能预测与自动化修复能力，向智能化、分布式漏洞管理平台方向发展。
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