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为什么要整多级缓存？
先问大家一个问题：
如果你有个土豪朋友（Redis），存了海量的数据，但是每次找他借钱（查缓存），都要打车去他家（网络 IO）——你受得了吗？
所以，聪明的办法是：你自己家（Caffeine 本地内存）也藏点私房钱（热点数据）。
这样想买奶茶就不用总跑去找土豪了。
👉本地（Caffeine） = 速度快
👉分布式（Redis） = 数据全
二者合体 =天下无敌，缓存双保险。
实现步骤
1. 养一只本地仓鼠（Caffeine）
仓鼠的特点就是：存点东西在嘴里，随取随用，但存不下太多。
@Beanpublic Cache<String, Object> caffeineCache() {return Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES) // 5分钟后，仓鼠忘记藏在哪了.maximumSize(10000) // 最多存10000个花生.build();}
2. 搞个远房土豪亲戚（Redis）
Redis 就是“远方的超级仓库”，虽然东西多，但去一趟要点时间。
Spring Boot 已经给你封装好了 StringRedisTemplate，直接用就行。
3. 联合经营（Caffeine + Redis）
写个多级缓存 Service，就像开个“夫妻店”：
public Object get(String key, Supplier<Object> dbLoader) {// 1. 先问仓鼠Object value = caffeineCache.getIfPresent(key);if (value != null) return value;// 2. 再问远房土豪value = redisTemplate.opsForValue().get(key);if (value != null) {caffeineCache.put(key, value); // 顺手喂一口仓鼠return value;}// 3. 最后没办法，只能自己干（查数据库）value = dbLoader.get();if (value != null) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString(), 10, TimeUnit.MINUTES);caffeineCache.put(key, value);}return value;}
这样一来：
l 热点数据：直接仓鼠嘴里掏，快到飞起⚡
l 冷门数据：去远房土豪家拿，再顺便塞给仓鼠，下次更快。
l实在没有：自己种地（查数据库）。
4.更新数据的时候
仓鼠和土豪的记忆力都很差，你得提醒他们 “忘掉旧的”：
public void updateUser(User user) {userRepository.save(user); // 更新数据库cacheService.evict("user:" + user.getId()); // 叫仓鼠和土豪都忘了}
如果是分布式多节点，还可以让土豪（Redis）用 广播功能，大声喊一句：
l “兄弟们！旧数据别留了！”
l所有仓鼠就会集体清空对应缓存，保持一致。
使用效果
l 99%热门数据 → 仓鼠秒取
l 剩下的 1% → 远房土豪 Redis 出手
l数据全局一致，还省了一大堆 Redis QPS
注意事项
l 仓鼠（Caffeine）记性不好，要设好过期时间和数量，不然会撑爆内存。
l 土豪（Redis）偶尔会忘记，可以加随机过期时间，避免集体“失忆雪崩”。
l更新时别想着“改缓存”，直接删掉就好，避免脏数据。
总结
多级缓存就像：
l 仓鼠负责速度，
l 土豪负责存量，
l 数据库是兜底。
这仨一组合，你的接口就能像点奶茶一样丝滑：
“Caffeine 秒回 → Redis 接力 → DB 补刀”。
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