[特殊字符] MySQL性能参数查询总结

核心语句​​

使用 SHOW STATUS语法查询服务器性能指标：

SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE '参数';

​​常用性能参数列表​​

1. ​​关键用途​​

   1. 监控数据库负载（如连接数、运行时间）。

   2. 分析SQL执行频率（增删改查次数）。

   3. 定位性能问题（如慢查询数量、InnoDB引擎的行操作统计）。

MySQL 查询成本（Query Cost）核心笔记

一、last_query_cost 是什么

• 定义：系统状态变量，记录上一查询的预估 I/O 成本，由查询优化器计算
• 作用：优化器选执行计划（如索引、全表扫）的依据，对比不同计划 “成本”
• 单位：随机数据页读取次数，代表 “完成查询预计读多少磁盘块”

二、“高成本” 查询未必慢的原因

优化器按随机 I/O 模型估算，实际执行受物理机制影响：

1. I/O 类型差异
   • 随机 I/O：磁头频繁移动，读取零散数据页，效率低
   • 顺序 I/O：连续读取相邻数据页，效率高
3. • 全表扫虽 last_query_cost 高，但触发顺序 I/O，实际执行可能很快
4. 缓冲池（Buffer Pool）
   • 内存缓存磁盘数据页，查询优先读内存（缓存命中），无需磁盘 I/O
   • 预读机制：智能批量加载连续数据页到内存，降低实际耗时

三、实践应用要点

1. 对比使用，而非绝对值
   加索引后，若 last_query_cost 显著下降，说明优化器认为新计划更优（通常利好性能，但不绝对）
2. 综合判断真实性能
   结合 SHOW PROFILES（执行时间）、Innodb_buffer_pool_reads（实际磁盘读）等指标，避免仅依赖 last_query_cost

四、核心结论

优化器的 “成本模型”（理论估算）≠ 引擎的 “物理执行”（真实性能），需结合场景综合分析，last_query_cost 更适合做执行计划对比工具，而非绝对性能指标 。