Python3 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda 函数是一种小型、匿名的、内联函数，它可以具有任意数量的参数，但只能有一个表达式。
匿名函数不需要使用 def 关键字定义完整函数。
lambda 函数通常用于编写简单的、单行的函数，通常在需要函数作为参数传递的情况下使用，例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中。
lambda 语法格式：
lambda arguments: expression
lambda是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。arguments是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号(:)前指定。expression是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。
lambda 函数没有参数：
f = lambda: "Hello, Python!"
print(f()) # 输出: Hello, Python!运行结果：
lambda 函数也可以设置多个参数，参数使用逗号 , 隔开：
同理还可以相互加减乘除
例子：
x = lambda a, b : a * b #把参数传到a,b。：之后是把参数进行运算如：5x6=30
print(x(5, 6))运行结果：
lambda 函数通常与内置函数如 map()、filter() 和 reduce() 一起使用，以便在集合上执行操作。例如：
map（）：map() 函数会把前面的 lambda 函数应用到 numbers 列表的每一个元素上，返回一个迭代器。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]运行结果：
使用 lambda 函数与 filter() 一起，筛选偶数：
filter（）：按条件留或丢
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) #条件x%2==0，true则保留
print(even_numbers) # 输出：[2, 4, 6, 8]运行结果：
使用 reduce() 和 lambda 表达式演示如何计算一个序列的累积乘积：
reduce（）：把一串值“压”成一个值
from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 使用 reduce() 和 lambda 函数计算乘积
product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers) #过程1*2*3*4*5
print(product) # 输出：120运行结果：
