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💖🔥作者主页：计算机毕设木哥🔥 💖
一、项目介绍
基于Python+MySQL校园美食推荐系统是一个面向校园用户的智能化美食推荐平台，采用B/S架构设计，通过Django后端框架与Vue+ElementUI前端技术栈构建。系统主要包含管理员和用户两种角色，管理员负责用户管理、美食信息管理以及预测数据管理等核心功能，用户可以进行注册登录并浏览校园内各类美食信息。系统运用Python强大的数据处理能力，结合MySQL数据库的稳定存储特性，为校园师生提供个性化的美食推荐服务。通过Django框架的MVC架构模式，系统实现了前后端分离的开发模式，Vue.js配合ElementUI组件库打造了友好的用户交互界面，使得用户能够便捷地获取校园美食资讯，提升了校园生活的便利性和用户体验。
选题背景
随着高等教育规模的不断扩大和校园生活品质要求的提升，校园餐饮服务已经成为影响学生日常学习生活的重要因素。现代大学校园普遍规模较大，食堂分布广泛，美食种类繁多，学生在选择用餐时经常面临信息不对称的问题。传统的美食信息获取方式主要依赖口碑传播或实地探索，效率低下且容易错过优质美食。同时，不同学生的口味偏好、消费水平、饮食习惯存在显著差异，单一的推荐方式难以满足个性化需求。校园美食推荐系统的出现正是为了解决这一现实问题，通过技术手段整合校园美食资源，为师生提供便捷的信息服务平台，让大家能够快速找到符合自己需求的美食选择。
选题意义
本课题的研究具有一定的实际应用价值和技术实践意义。从实用角度来看，系统能够为校园师生提供相对便利的美食信息查询服务，帮助用户节约寻找美食的时间成本，在一定程度上改善校园用餐体验。从技术层面来说，项目综合运用了Python、Django、Vue、MySQL等主流技术栈，为计算机专业学生提供了较为完整的全栈开发实践机会，有助于加深对Web开发流程的理解和掌握。该系统的设计与实现过程涵盖了需求分析、数据库设计、后端开发、前端界面设计等多个环节，能够锻炼学生的系统性思维和实际动手能力。虽然作为毕业设计项目，其功能相对简单，但通过这个项目可以初步体验软件开发的完整流程，为今后从事相关工作积累基础经验，同时也为校园信息化建设提供了一个可参考的解决思路。
二、视频展示
计算机毕设选题：基于Python+MySQL校园美食推荐系统【源码+文档+调试】
三、开发环境
开发语言：Python
数据库：MySQL
系统架构：B/S
后端框架：Django
前端：Vue+ElementUI
开发工具：PyCharm
四、系统展示
登录模块：
首页模块：
管理模块展示：
五、代码展示
from pyspark.sql import SparkSession
from django.shortcuts import render
from django.http import JsonResponse
from django.contrib.auth import authenticate, login
from django.contrib.auth.models import User
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from .models import Food, UserProfile, PredictionData
import json
import hashlib
from datetime import datetime
spark = SparkSession.builder.appName("CampusFoodRecommendation").getOrCreate()
@csrf_exempt
def user_register(request):
if request.method == 'POST':
data = json.loads(request.body)
username = data.get('username')
password = data.get('password')
email = data.get('email')
if User.objects.filter(username=username).exists():
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '用户名已存在'})
if User.objects.filter(email=email).exists():
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '邮箱已被注册'})
password_hash = hashlib.md5(password.encode()).hexdigest()
user = User.objects.create_user(username=username, password=password, email=email)
user_profile = UserProfile.objects.create(
user=user,
nickname=username,
phone='',
preference_taste='',
created_time=datetime.now()
)
user_profile.save()
return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '注册成功'})
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '请求方法错误'})
@csrf_exempt
def user_login(request):
if request.method == 'POST':
data = json.loads(request.body)
username = data.get('username')
password = data.get('password')
user = authenticate(request, username=username, password=password)
if user is not None:
login(request, user)
user_profile = UserProfile.objects.get(user=user)
user_info = {
'id': user.id,
'username': user.username,
'email': user.email,
'nickname': user_profile.nickname,
'phone': user_profile.phone,
'preference_taste': user_profile.preference_taste
}
request.session['user_id'] = user.id
request.session['username'] = user.username
return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '登录成功', 'user': user_info})
else:
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '用户名或密码错误'})
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '请求方法错误'})
@csrf_exempt
def manage_food_info(request):
if request.method == 'GET':
foods = Food.objects.all().values(
'id', 'name', 'category', 'price', 'description',
'location', 'rating', 'image_url', 'created_time'
)
food_list = []
for food in foods:
food_dict = {
'id': food['id'],
'name': food['name'],
'category': food['category'],
'price': float(food['price']),
'description': food['description'],
'location': food['location'],
'rating': float(food['rating']),
'image_url': food['image_url'],
'created_time': food['created_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
}
food_list.append(food_dict)
return JsonResponse({'status': 'success', 'data': food_list})
elif request.method == 'POST':
data = json.loads(request.body)
food = Food.objects.create(
name=data.get('name'),
category=data.get('category'),
price=data.get('price'),
description=data.get('description'),
location=data.get('location'),
rating=data.get('rating', 0),
image_url=data.get('image_url', ''),
created_time=datetime.now()
)
return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '美食信息添加成功', 'food_id': food.id})
elif request.method == 'PUT':
data = json.loads(request.body)
food_id = data.get('id')
try:
food = Food.objects.get(id=food_id)
food.name = data.get('name', food.name)
food.category = data.get('category', food.category)
food.price = data.get('price', food.price)
food.description = data.get('description', food.description)
food.location = data.get('location', food.location)
food.rating = data.get('rating', food.rating)
food.image_url = data.get('image_url', food.image_url)
food.save()
return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '美食信息更新成功'})
except Food.DoesNotExist:
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '美食信息不存在'})
elif request.method == 'DELETE':
data = json.loads(request.body)
food_id = data.get('id')
try:
food = Food.objects.get(id=food_id)
food.delete()
return JsonResponse({'status': 'success', 'message': '美食信息删除成功'})
except Food.DoesNotExist:
return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '美食信息不存在'})
@csrf_exempt
def get_food_recommendations(request):
if request.method == 'GET':
user_id = request.session.get('user_id')
category = request.GET.get('category', '')
price_range = request.GET.get('price_range', '')
location = request.GET.get('location', '')
query = Food.objects.all()
if category:
query = query.filter(category__icontains=category)
if location:
query = query.filter(location__icontains=location)
if price_range:
if price_range == 'low':
query = query.filter(price__lte=15)
elif price_range == 'medium':
query = query.filter(price__gt=15, price__lte=30)
elif price_range == 'high':
query = query.filter(price__gt=30)
if user_id:
try:
user_profile = UserProfile.objects.get(user_id=user_id)
preference = user_profile.preference_taste
if preference:
query = query.filter(category__icontains=preference)
except UserProfile.DoesNotExist:
pass
foods = query.order_by('-rating')[:20].values(
'id', 'name', 'category', 'price', 'description',
'location', 'rating', 'image_url'
)
recommendation_list = []
for food in foods:
recommendation_score = float(food['rating']) * 0.7
if user_id and preference and preference.lower() in food['category'].lower():
recommendation_score += 0.3
food_dict = {
'id': food['id'],
'name': food['name'],
'category': food['category'],
'price': float(food['price']),
'description': food['description'],
'location': food['location'],
'rating': float(food['rating']),
'image_url': food['image_url'],
'recommendation_score': round(recommendation_score, 2)
}
recommendation_list.append(food_dict)
recommendation_list.sort(key=lambda x: x['recommendation_score'], reverse=True)
return JsonResponse({'status': 'success', 'data': recommendation_list})
六、项目文档展示
七、项目总结
基于Python+MySQL校园美食推荐系统作为计算机专业毕业设计项目，通过综合运用现代Web开发技术栈，实现了一个相对完整的校园美食信息服务平台。系统采用Django后端框架处理业务逻辑，结合Vue.js前端框架构建用户界面，MySQL数据库负责数据存储管理，整体架构清晰合理。项目开发过程中涉及了需求分析、系统设计、数据库建模、接口开发、前端交互等多个技术环节，为学生提供了较为全面的实践锻炼机会。虽然系统功能相对基础，主要包含用户管理、美食信息管理和基本推荐功能，但通过这个项目可以深入理解Web开发的完整流程，掌握前后端分离开发模式的实际应用。该系统在一定程度上解决了校园美食信息获取不便的问题，具有实际的应用价值，同时也为计算机专业学生提供了一个可行的毕业设计选择方向。
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