二叉树的树形打印

发布于:2022-07-27 ⋅ 阅读:(364) ⋅ 点赞:(0)

原理部分

实现效果如下:

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  在控制台打印时,是从上往下一行一行打印的;上面的效果图是将二叉树一层的节点在同一行中打印,因此在遍历时应该层序遍历:将同一层的节点按顺序遍历打印,再继续遍历下一层的节点;

  在打印同一层的节点时,要计算好每个节点之间的间隔距离,同一层节点之间的间隔可以看节点之间的横坐标之差;要计算出横坐标之差,就要得到每一个节点的横坐标;

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  如果按照: XA —> XG 的顺序将节点存储到数组中,那么每个节点对应的数组下标可以看作是节点的横坐标;在二叉树中,中序遍历的结果恰好是这个顺序;

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  在打印完节点之后,还要打印链接子节点的线段;同一层节点之间有多个节点,因此会有多条链接子节点的线段;而这些线段也在同一层中,因此也要将这些线段拼接在一行中一起打印;

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  每一条链接子节点线段的长度如何确定呢?也很简单,子节点的坐标与当前节点坐标 之差就是线段的长度;因为节点可能会缺失左节点或者右节点,因此要分别计算链接左右子节点的线段长度;

  多条线段之间的间隔也要计算出来,这个就比较简单了两条线段之间的间隔: distance = leftIndex - lastRightIndex;

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  以上图为例,如果节点1没有right节点,那么lastRightIndex = 节点1的坐标;如果节点5没有left节点,那么leftIndex = 节点5的坐标 ;

同一层节点要打印的部分:
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  • 第一部分是数据节点上的竖线;
  • 第二部分是,数据打印
  • 第三部分是连接线;

代码

  • 中序遍历,找到每个节点的坐标;
    List<Node> mid = new ArrayList<>();
    void midOrder(Node node){
        if(node == null)return;
        midOrder(node.left);
        mid.add(node);
        midOrder(node.right);
    }
    //将node ,index  ====> 存入map中
    
    Map<Node,Integer> map =new HashMap<>();
    void init(){
        if(root == null)return;
        midOrder(root);
        for (int i = 0; i < mid.size(); i++) {
            map.put(mid.get(i),i);
        }
    }
  • 层序遍历打印

    void treePrint(List<Node> nodes){
        if(nodes.isEmpty())return;
       // nodes : 同一层节点
        printLevel(nodes);//打印同一层的节点
        List<Node> children =  new ArrayList<>();
        //顺序遍历下一层节点;
        for (Node node : nodes) {
            if(node.left != null)children.add(node.left);
            if(node.right != null) children.add(node.right);
        }
        treePrint(children);//递归打印下一层节点
     }
  • 打印同一层节点
    void printLevel(List<Node> nodes){
        String VLine = "";//节点头上的竖线 
        String dataLine = "";// 同一层的节点数字
        String line = "";//这一层所有节点链接子节点的线段
        int lastNodeIndex= 0;
        int lastRightIndex = 0;
        for (Node node : nodes) {
            int x =  map.get(node);//当前节点的坐标
            String addEmpty = "";
            //lastNodeIndex:上一个节点的坐标
            //获取相邻节点之间的距离,用 \t 填充;
            for (int i = lastNodeIndex; i <x ; i++) {
                addEmpty+="\t";
            }
            lastNodeIndex = x;
            VLine    += addEmpty+"|";//竖线拼接
            //数字拼接            
            dataLine+= addEmpty+node.data;
            //如果是红黑树,还可以根据下面代码,打印出红色节点
          //  if(node.red)
           //     dataLine+= addEmpty +"\033[91;1m"+node.data+"\033[0m";//打印红色
           // else
            //    dataLine += addEmpty+node.data;//打印黑色
//--------------------------------------------------------------计算子节点的链接线
            Node left  = node.left;
            Node right = node.right;
            String leftLine  = null;
            String rightLine = null;
            int leftIndex  = -1;
            int rightIndex = -1;
            if(left  != null){
                leftIndex = map.get(left);
                leftLine = getLineToSon(x - leftIndex);
            }
            if(right != null){
                rightIndex = map.get(right);
                rightLine = getLineToSon(rightIndex - x);
            }
            //子节点线段
            String curLine  = (leftLine == null ? "" :leftLine)  + "|"+(rightLine == null ? "" : rightLine);
            if(leftLine == null && rightLine == null)curLine="";
            //线段之间的间隔
            int dif = (leftIndex == -1 ? x : leftIndex) - lastRightIndex;

            String difEmpty = "";
            for (int i = 0; i < dif; i++) {
                difEmpty+="\t";
            }
            //拼接线段,与之前的线段拼接
            line += difEmpty + curLine;
            lastRightIndex = rightIndex == -1 ? x : rightIndex;
        }

        System.out.println(VLine);//打印竖线
        System.out.println(dataLine);//打印数字
        System.out.println(line);//打印链接子节点线段
    }


	//链接子线段的长度
    String getLineToSon(int end){
        String line = "";
        if(end ==0)return line;
        for (int i = 0; i < end; i++) {
             line+="____";
        }
        return line;
    }
  • 打印测试
     public void treePrint(){
        init();
        List<Node> nodes =  new ArrayList<>();
        nodes.add(root);
        treePrint(nodes);
     }

    @Test
    public void test(){
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            addVal(i);
        }  
        System.out.println("\n++++++++++++++++TreePrint test+++++++++++++++");
        treePrint();

    }

  • 结果

在这里插入图片描述

红黑树和打印测试代码:Gitee


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