不仅是学Python，你学任何东西都得去实践。只看书，一是记不住，二是看时间长了，没动力了，看不下去了。
分享一下我自己的经历。
接触Python是从爬虫开始（脸红，以后再也不xjb写了），那时只知道照着网上的教程写，仗着自己C/C++的基础，强行理解Python代码含义。如果是考试的话，我是连学号都要抄下来的那种。
后来发现Python和C++完全是两个东西，而且Python也并不简单，其中包含着非常有趣的语法。由于我没有系统的看过书，所以对Python的一些细节完全不了解，只能是写代码的时候现场查，东拼西凑的感觉。
后来觉的根基不稳，写不下去了，就尝试着看廖雪峰的博客还有python核心编程。廖大的看完了，部分章节跳了，很基础。核心编程那本书也没看完，因为觉得好多东西基本用不到，无非是运行下例子，很没意思，后来这书看到一半就放弃了。
此时，我的Python水平就是强行用c++的思想编程，然后用Python翻译，都是简单语句，绝对跟pythonic不沾边。估计这时候连入门都不算。
想入门首先还是基础语法的学习，这是关键。
Python的基础语法包括两大部分，其一是函数式编程部分，其二是面向对象编程部分。
这个阶段的重点：
① 掌握Python基础语法, 具备基础的编程能力；
② 建立起编程思维以及面向对象程序设计思想；
基础模块1
基本规则、Python语言特点、计算机语言、如何运行Python、变量赋值五个方面，掌握Python编程的基底知识。
基础模块2
模块结构、布局、IO编程流程、标识符、Python对象、内存管理、动态类型六大模块。
两张基础知识导图可以帮助你区域化了解Python的组成部分及基本操作；
高阶语法
学习完基础语法，写写算法题不成问题，但是对应更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容。
网络编程
并发编程
数据库编
正则表达式
Linux系统应用
函数的高级应用
Python语法高阶
此阶段的重点知识：
熟练使用Linux操作系统；
掌握网络编程相关技术, 能够实现网络间数据通信；
掌握程序设计开发中多任务实现方式；
熟练掌握MySQL操作相关技术, 熟练编写各种数据库操作SQL语句, 并能够进行Python与MySQL之间的数据交互；
掌握Python中的re模块的使用, 能够实现对字符串进行复杂模式匹配；
掌握Web服务器的工作流程, 以及Web框架的实现原理
总的来说，Python的基础语法部分通常还是比较容易掌握的，列表、函数、字符串、流控等内容比较好理解。
面向对象部分对初学者稍难一点，需要一点抽象思维。
想要入门一门语言，还有两个要素是无法回避的，一是学习资料，二是开发工具。
作为一个IT的过来人，我分享的都是一些自己的学习经历和干货。还有一下写整理的一些
Python干货可以领取哦
学习书籍
学习视频
开发工具
简单说几个，工具选择自己用得顺手的就行；
Python安装自带工具，被很多人诟病，但我觉得它安装简单，反而很适合初学者。如果实在不喜欢，可以在学习一段时间后改选其他的工具。
pycharm
专业级神器，缺点是比较笨重，平时写小程序的话一般不用。
sublime text：轻量级神器
