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概念

流量控制是指通过限制单位时间内的网络请求的数量，来维持服务正常运作。Sentinel的流量控制分两类，一类是基于QPS/并发数的流量控制，另一类是基于调用关系的流量控制。

搭建项目

搭建spring cloud项目，实现sentinel流量监控

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基于QPS/并发数的流量控制

流量控制主要有两种统计类型，一种是统计QPS，另外一种则是统计线程数。QPS意思是每秒发送的请求数量。

QPS流量控制

当 QPS 超过某个阈值的时候，则采取措施进行流量控制。流量控制的手段包括下面 3 种：

①直接拒绝（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_DEFAULT）方式。

该方式是默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝，拒绝方式为抛出FlowException。

这种方式适用于对系统处理能力确切已知的情况下，比如通过压测确定了系统的准确水位时。

②冷启动（预热）（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_WARM_UP）方式。该方式主要用于系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。

通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮的情况。

③匀速器（排队等待）（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式。这种方式严格控制了请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。当请求到来的时候，如果当前请求距离上个通过的请求通过的时间间隔不小于预设值，则让当前请求通过。否则，计算当前请求的预期通过时间，如果该请求的预期通过时间小于规则预设的超时时间，则该请求会等待直到预设时间到来通过（排队等待处理）；若预期的通过时间超出最大排队时长，则直接拒接这个请求。

并发线程数流量控制

Sentinel简单统计当前请求上下文的线程个数，如果超出阈值，新的请求会被立即拒绝。线程数限流用于保护业务线程数不被耗尽。例如，当应用所依赖的下游应用由于某种原因导致服务不稳定、响应延迟增加，对于调用者来说，意味着吞吐量下降和更多的线程数占用，极端情况下甚至导致线程池耗尽。为应对高线程占用的情况，可以使用隔离的方案，这种隔离方案虽然能够控制线程数量，但无法控制请求排队时间。当请求过多时排队也是无益的，直接拒绝能够迅速降低系统压力。