程序员如何用Python科学炒股

发布于:2022-11-09 ⋅ 阅读:(2) ⋅ 点赞:(0) ⋅ 评论:(0)

菜鸟独白

我是一个程序员,也是一个老股民,差不多有5年的股龄,经历过牛市也经历过熊市。起起伏伏,都没有怎么赚钱,至到去年我开始用Python开始进量化投资的学习和研究,开始了科学炒股之路,原来炒股是有捷径的。

相信程序员这个群体应该有一些同学喜欢拿点闲钱买点基金,买理财,风险大的炒股什么的!但是股市里面有一句“一赚二平七亏”,股市的起起落落,有赚有亏!

炒股最重要的是心态,外加一起技术!今天我就来谈谈我自己的小心得,用Python来分析股票!要想赚钱,至少要掌握三要素:

  • 选股买哪只
  • 什么时候买
  • 什么时候卖

1.用Python爬股票数据

炒股最忌讳贪心,动不动都是要上来翻倍的,最好今天买了,明天就涨停!我觉的心态要平和,现在普通的理财一般都是4-5%,好一点的8%左右,炒股一年能有15%的收益就非常不错了。如何选股很重要,我爬取了全网3400多只股票的所有的重要指标财务数据。

1).数据的来源

获取股票数据的渠道非常多,既然是玩Python,不如自己造轮子来爬取,爬虫的文章我前面讲了很多很多,大家可以翻一下历史的文章!技术上不是很难,这次我选东方财富网,3400多只股票大概8-9分钟爬完。

比如五粮液的数据,我们要获取收盘价,净利润同比增长,市净率,市盈率, 收盘价 ,每股净资产等等
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爬取的方法有很多,可以用神器scrapy爬,也可以用多线程爬,一共3400多只股票,我们选取 [‘净利润’,‘净利润同比增长’,‘市净率’, ‘市盈率’,’ 收盘价 ',‘每股净资产’ ,‘每股收益’ ,‘营业同比增长’, ‘营业收入’] 9个指标.

爬虫注意几点:

1). 多线程+共享队列

2).数据的解析注意异常的股票值,比如有的价格是停牌的,有的收益是负数的,有的动态市盈率是空的,有的营收是负的.

3).一定要断电续爬,毕竟有3400多值股票,很容易中间出现问题,续爬一定要考虑的

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2).数据清洗

我们对原始数据需要做一些清洗,并且增加一些指标. (每股净资产-每股的股价)/每股的股价,得到一个gap比值;同时这个9个指标里面我比较看重净利率同比增长,于是稍微数据处理,得到下面一个表:
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如果gap数位正的越高,说明股票的价格远低于股票的净资产,如果股票的增长率又很高,这样的股票就非常不错了!

2.用Python科学选股

如果你是求稳健性的选手,希望获得稳健的收益,当然是选择市盈率低的股票会安全一些,就是选破净的股票,或者破净不是特别多,同时净利润增长比较高的股票,这样的股票很明显是优股。全网的股票来排序:

1).按照Gap来排序:
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全网排名第一的是中煤能源,股价4.94,但是每股净资产又6.846,而且净利润增长也不错20%,排名第二的赣粤高速虽然破净很多,但是净利润是-47%,不太靠谱.

同时我们发现3400多只股票里面,性价比最高的前10只,发现银行股有4成。回头我们放大看一下银行股的情况.

2).按照净利润增长排序
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3).综合选出6只股票

我们根据前面的2大选股策略,精选出6只股票,看这些股票今年以来的涨幅情况,然后对比上证指数来看一下涨幅如何:
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很明显光大银行是一只不错的股票,至少比较稳健,这几十只银行股里面应该是不错的了!

4).银行股里面的黄金股

既然光大银行这么稳健,大盘跌了7-8%,它竟然还能涨,那我们顺便找一下银行股里的其他的牛股:
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贵州银行,宁波银行和南京银行无疑是非常不错的3只银行股。如果五一之后大涨一定要来留言!

讲完了选股,现在到了如何买入股票,时机非常重要。有很多交易策略,比如海龟交易法,按照均线来决定买入和卖出的时间。

最后:关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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二、Python必备开发工具

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三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。在这里插入图片描述

六、Python练习题

检查学习结果。
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七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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最后,千万别辜负自己当时开始的一腔热血,一起变强大变优秀。