MATLAB计算各种复合干热指数,如SDHI、DHMI等

发布于:2022-11-27 ⋅ 阅读:(2080) ⋅ 点赞:(1)

1 复合高温干旱事件(compound dry-hot extremes)

1.1 归因(Attribution)

短时间尺度:静止反气旋(stationary anticyclones)
长时间尺度:强陆地-大气相互作用(land-atmosphere interactions)、大尺度变率模式

1.2 类型

1.2.1 类型1:高温和干旱同时发生

定义:
指标:

研究思路

  • 利用多尺度标准化温度指数STI和标准化降雨指数SPI进行复合干热事件的监测和预测
  • 指标:
    ①基于降水和温度的标准化复合事件指数(Standardized Compound Event Indicator, SCEI)
    ②标准化干热事件指数(Standardized Dry and Hot Index, SDHI)
    ③干热量级指数(Dry-hot Magnitude Index, DHMI)

1.2.2 类型2:高温和干旱连续发生

定义:
指标:

研究思路

2 复合干热指数

2.1 标准化干热事件指数(Standardized Dry and Hot Index, SDHI)

  • J2018-Changes in the severity of compound drought and hot extremes over global land areas-首次提出SDHI指数
  • 数据:日降水、日最大气温

2.1.1 指标原理

在这里插入图片描述

2.1.2 指标计算代码

2.2 干热量级指数(Dry-hot Magnitude Index, DHMI)

  • J2019-Dry-hot magnitude index: a joint indicator for compound event analysis-首次提出DHMI指数
  • 数据:日降水、日最大气温

2.2.1 指标原理

出自论文J2019-Dry-hot magnitude index: a joint indicator for compound event analysis

2.2.2 指标计算代码

2.3 基于降水和温度的标准化复合事件指数(Standardized Compound Event Indicator, SCEI)

  • J2019-Statistical prediction of the severity of compound dry-hot events based on El Niño-Southern Oscillation-Journal of Hydrology-首次提出SCEI指数
  • 数据:日降水、日最大气温

2.3.1 指标原理

出自论文J2019-Statistical prediction of the severity of compound dry-hot events based on El Niño-Southern Oscillation
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.3.2 指标计算代码

3 总结

参考

  • J2020-Evaluation of severity changes of compound dry and hot events in China based on a multivariate multi-index approach-Journal of Hydrolog
    说明:基于降水和温度的标准化复合事件指数(Standardized Compound Event Indicator, SCEI)和标准化干热事件指数(Standardized Dry and Hot Index, SDHI)评价中国复合干热事件严重程度变化
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