模块与包

原因：代码量越来越多，让代码更容易被定位，归类和引用，让我们可以重复使用他人的代码，可以多人协作更大的项目。

1.模块：Module，是一个Python文件，以.py结尾，包含了Python对象定义和Python语句。可以把包，类比成文件夹，模块就是文件，函数等就是文件内容。

1.1 模块的导入（import）

导入系统自带的模块：import math

导入自己定义的模块：实际就是创建自己的文件，文件内容有函数，在另一个文件当中引入该文件中的内容，即需要import，则为导入自己定义的模块。如下图

# 首先创建我们自己的模块（文件），内部定义函数add()。

# 在另一个文件中调用该模块。

1.2 模块的运行 

# 当我们在自己的模块当中写下该行代码，这行代码属于模块下的脚本方式。

# 只要我们引入该模块，模块中的脚本会自动执行，而函数没有被调用的话不会打印

但是我们写的自己的模块中，有些代码不希望在其它文件中引入该模块的时候打印出来，那么要如何进行区分呢？

首先我们在模块中写“脚本内容”的时候，先划分脚本内容：

# 我们在自己的模块当中输入这行代码，意思是如果是以__main__的模式（脚本模式）进行调用该模块，那么打印输出下面的内容。

# 这次我们再回到另一个文中，引入该模块，就不会打印输出该模块的脚本内容，而不影响引用该模块的函数。

通过以上方式，我们还可以将识别文本模式和函数进行嵌套

# 我们在模块内部的函数内部再使用识别脚本的方式下，定义一个函数，这样的话，引入该模块的时候如果不是脚本模式，就不会应用到该函数。

 # 在引入该模块的时候，没有上面的脚本方式下的函数

 1.3模块的搜索路径

# 第五项，lib文件夹下有许多的库，但是我们找不到系统内置的库，比如math，sys等，这是因为系统内置的模块是在解释器当中的，但是我们可以通过代码查看：

# 第六项，系统路径追加目录，我们import sys，打印sys.path，可以查到系统搜索模块的各种路径，如果我们创建了属于自己的模块，可以单独创建一个文件夹，并且将该文件夹的路径使用append()添加到搜索路径中，这样就可以使得自己的库得以引用。

但是我们可以看到，无论是第三项环境变量，还是第五项第六项，输入的查找路径都是绝对路径。绝对路径在同一个电脑上还是没有问题的，但是如果换了电脑，绝对路径变更，那么就找不到该模块了。

# 首先引入模块os（operating system），利用path（路径），dirname，文件名字，这样无论任何系统都能查到该文件的父路径（不能使用字符串截取，因为不同操作系统路径不同），父路径即为该项目的路径，拼接上要引用的模块的文件夹名字，即获取到绝对路径。

# 完成以上步骤，再可以使用系统路径追加目录，这样再就可以把自己创建的包，模块成功引入了。

# 其中print(__file__)是获取当前所在文件的完整路径 

1.4 其它导入模块的方式：

A. 从模块中引入指定的函数   （ from 。。。import。。。）

# 此时不可以再使用myModule.add()

B. 一次性引入

 # 此时会出现一个问题，如果我们通过上述方式引入模块中的函数，函数的名字与现在该文件中我们自己定义的函数重名了，那么调用该重名的函数的时候，会引用离调用代码最近的函数。

这是我们就可以使用别名：

C. 使用别名，解决函数重名问题：

 # 同时也可以给模块起别名：