本期为TechBeat人工智能社区第438期线上Talk。
北京时间9月8日(周四)20:00，华中科技大学在读博士生——吴俊峰的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！
他与大家分享的主题是: “视频实例分割新SOTA: SeqFormer & IDOL ，以及VIS领域online vs offline 模型分析”，届时将介绍最近两篇中稿 ECCV 2022 Oral 的工作：SeqFormer和IDOL，这两个模型分别在 Offline 和 Online 范式下的视频实例分割任务上取得了最高的性能。
Talk·信息
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主题：视频实例分割新SOTA: SeqFormer & IDOL ，以及VIS领域online vs offline 模型分析
嘉宾：华中科技大学在读博士生 吴俊峰
时间：北京时间 9月8日 (周四) 20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/
点击下方链接，即可观看视频
Talk·介绍
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视频实例分割是一个近几年兴起并逐渐引起广泛关注的领域，它要求算法同时完成视频中的物体的检测、分割、分类、以及跟踪。本次分享中，主要介绍最近两篇中稿 ECCV 2022 Oral 的工作：SeqFormer和IDOL，这两个模型分别在 Offline 和 Online 范式下的视频实例分割任务上取得了最高的性能。我们深入分析了此前Offline和Online模型性能相差巨大的原因，并且补齐了这个差距，让这两种范式回到相同的起跑线上。
具体分享提纲如下：
1. 视频实例分割发展回顾
2. SeqFormer整体介绍
3. VIS Offline、Online模型分析
4. IDOL 整体介绍
5. CVPR2022 Workshop 冠军解决方案
6. 总结和展望
Talk·提问交流
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通过以下两种方式提问都将获得微信现金红包奖励哦！
方式 ①
在Talk界面下的【交流区】参与互动！留下你的打call🤟和问题🙋，和更多小伙伴们共同讨论，被讲者直接翻牌解答！
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方式 ②
在本文留言区直接提出你的问题！
Talk·嘉宾介绍
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吴俊峰
华中科技大学在读博士生
吴俊峰，华中科技大学博士生，指导老师为白翔教授。研究方向为计算机视觉，包括视频理解，实例分割、目标跟踪等。目前以第一作者身份在计算机视觉顶级会议上发表多篇论文，并取得第四届YouTube-VIS Challenge的冠军。
个人主页：
https://wjf5203.github.io/
-The End-
关于TechBeat人工智能社区
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