题目描述
给定一个 n 个点 m 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。
再给定 k 个询问,每个询问包含两个整数 x 和 y,表示查询从点 x 到点 y 的最短距离,如果路径不存在,则输出 impossible。
数据保证图中不存在负权回路。
输入格式
第一行包含三个整数 n,m,k。
接下来 m 行,每行包含三个整数 x,y,z,表示存在一条从点 x 到点 y 的有向边,边长为 z。
接下来 k 行,每行包含两个整数 x,y,表示询问点 x 到点 y 的最短距离。
输出格式
共 k 行,每行输出一个整数,表示询问的结果,若询问两点间不存在路径,则输出 impossible。
数据范围
1≤n≤200,
1≤k≤n2
1≤m≤20000,
图中涉及边长绝对值均不超过 10000。
输入样例:
3 3 2
1 2 1
2 3 2
1 3 1
2 1
1 3
输出样例:
impossible
1
题解
为什么朴素Dijkstra初始化的时候 (i==j) 不用初始化为0而这里需要呢?
可以理解成源点到源点本身的距离为0,在朴素Dijkstra中确定了源点为1,所以初始化dist[1]=0,就可以了。而Floyd为多源点,所以要初始化i==j的所有可能的源点,在朴素Dijkstra初始化所有源点也是可以的。
Dijkstra只需要从源点开始出发,而这个相当于每一个节点都是源点,所以我们可以直接将用原始的数组进行更新,进行k次询问。
更新的逻辑也比较简单,实际上就是一个简单的dp。g[i][j] = min(g[i][j],g[i][x] + g[x][j]);
,也就是i->j 是否需要通过x点进行周转。不需要则保持原来的值即可。
#include<iostream>
using namespace std;
#include<cstring>
const int N = 210;
int g[N][N];
int n,m,k;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
void Floyd()
{
for(int x = 0;x < n; ++x)
{
for(int i = 0;i < n;++i)
{
for(int j = 0;j < n;++j)
{
g[i][j] = min(g[i][j],g[i][x] + g[x][j]);
}
}
}
}
int main()
{
cin >> n >> m >> k;
memset(g,0x3f,sizeof g);
for(int i = 0;i < n;++i)
{
g[i][i] = 0;
}
// for (int i = 0; i < n; i ++ )
// for (int j = 0; j < n; j ++ )
// if (i == j) g[i][j] = 0;
// else g[i][j] = INF;
for(int i = 0;i < m;++i)
{
int x,y,w;
cin >> x >> y >> w;
g[x - 1][y - 1] = min(w,g[x - 1][y - 1]);
}
Floyd();
for(int i = 0;i < k;++i)
{
int x,y;
cin >> x >> y;
if(g[x - 1][y - 1] > INF / 2)
cout << "impossible" << endl;
else
cout << g[x - 1][y - 1] << endl;
}
return 0;
}
end
- 喜欢就收藏
- 认同就点赞
- 支持就关注
- 疑问就评论