"Grabcut"Interactive Foreground Extraction using Iterated Graphcuts

概述：GrabCut是基于图割（Graphcut）的最小割理论的一种抠图算法，主要改进点在于grabcut使用
高斯混合模型拟合像素分布，并且进行迭代的分割，直到实现前后景分离。

1.预备知识Graphcut

2.Grabcut原理

3. 算法原理

3.1 开发环境

3.2 实现过程

结果（其实可以用复杂环境下的背景的图）

4. 心得体会

1. 学会用高斯混合模型去拟合像素分布，用最小割算法实现前后景分离。
2. 学会用opencv做一些简单的交互界面。
3. 之前做过的算法要反复看，不能做完一次就放下。

5. 参考文献

1. “GrabCut”: interactive foreground extraction using iterated Graphcuts
2. 读《“GrabCut” – Interactive Foreground Extraction using Iterated Graphcuts》
3. 图像分割之（二）Graphcut（图割）
4. 图像分割之（三）从Graphcut到Grab Cut
5. GrabCut
6. ComputerVision
7. grabcut
8. interactive_grabcut
9. Grabcut-Revisited