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stack容器
stack 基本概念
- 栈是一种特殊的线性表,只允许在固定的一端进行插入和删除元素的操作。
- 进行数据插入的删除和操作的一端,称为 栈顶 。另一端则称为 栈底 。
- stack是一种先进后出(First In Last Out,FILO)的数据结构,它只有一个出口栈中只有顶端的元素才可以被外界使用,因此栈不允许有遍历行为
- 栈中进入数据称为 — 入栈
push
- 栈中弹出数据称为 — 出栈
pop
- stack 是一种容器适配器,专门用在具有后进先出操作的上下文环境中,其删除只能从容器的一端进行 元素的插入与提取操作。
- stack 是作为容器适配器被实现的,容器适配器即是对特定类封装作为其底层的容器,并提供一组特定 的成员函数来访问其元素,将特定类作为其底层的,元素特定容器的尾部(即栈顶)被压入和弹出。
- 标准容器 vector、deque、list 均符合这些需求,默认情况下,如果没有为 stack 指定特定的底层容器, 默认情况下使用 deque。
stack 常用接口
功能描述:栈容器常用的对外接口
构造函数:
stack<T> stk;
//stack采用模板类实现, stack对象的默认构造形式stack(const stack &stk);
//拷贝构造函数赋值操作:
stack& operator=(const stack &stk);
//重载等号操作符数据存取:
push(elem);
//向栈顶添加元素pop();
//从栈顶移除第一个元素top();
//返回栈顶元素大小操作:
empty();
//判断堆栈是否为空size();
//返回栈的大小
示例:
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
#include <stack>
//栈容器常用接口
void test01()
{
//创建栈容器 栈容器必须符合先进后出
stack<int> s;
//向栈中添加元素,叫做 压栈 入栈
s.push(10);
s.push(20);
s.push(30);
while (!s.empty()) {
//输出栈顶元素
cout << "栈顶元素为: " << s.top() << endl;
//弹出栈顶元素
s.pop();
}
cout << "栈的大小为:" << s.size() << endl;
}
int main() {
test01();
system("pause");
return 0;
}
输出:
栈顶元素为: 30
栈顶元素为: 20
栈顶元素为: 10
栈的大小为:0
模拟实现stack类
函数接口
#include<deque>
template<class T, class Con = deque<T>>
class stack
{
public:
stack();
void push(const T& x);
void pop();
T& top();
const T& top()const;
size_t size()const;
bool empty()const;
private:
Con _c;
};
模拟实现
/*
*思路:
* 1. stack和queue的模拟实现思路一样,都是通过容器适配而成
* 2. 容器的模板参数Con给出容器deque作为底层的默认容器(使用的过程中也可以自己指定容器)
* 3. stack和queue的方式实现在底层都是转为调用适配容器,只要容器能够满足所有的转调用操作,都可以充当适配 容器
* 4. 由于stack和queue是通过其他容器适配而成,所以stack和queue称为容器适配器
*/
#include<deque>
template<class T, class Con = deque<T>>
class stack
{
public:
stack()
{}
void push(const T& x)
{
_c.push_back(x);
}
void pop()
{
_c.pop_back();
}
T& top()
{
return _c.back();
}
const T& top()const
{
return _c.back();
}
size_t size()const
{
return _c.size();
}
bool empty()const
{
return _c.empty();
}
private:
Con _c;
};
queue 容器
queue 基本概念
概念:Queue是一种先进先出(First In First Out,FIFO)的数据结构,它有两个出口
队列容器允许从一端新增元素,从另一端移除元素
队列中只有队头和队尾才可以被外界使用,因此队列不允许有遍历行为
队列中进数据称为 — 入队
push
队列中出数据称为 — 出队
pop
- 队列是一种容器适配器,专门用于在FIFO上下文(先进先出)中操作,其中从容器一端插入元素,另一端 提取元素。
- 队列作为容器适配器实现,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue 提供一组特定的 成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列,从队头出队列。
- 标准容器类 deque 和 list 满足了这些要求。默认情况下,如果没有为 queue 实例化指定容器类,则使用标 准容器 deque。
queue 常用接口
功能描述:栈容器常用的对外接口
构造函数:
queue<T> que;
//queue采用模板类实现,queue对象的默认构造形式queue(const queue &que);
//拷贝构造函数赋值操作:
queue& operator=(const queue &que);
//重载等号操作符数据存取:
push(elem);
//往队尾添加元素pop();
//从队头移除第一个元素back();
//返回最后一个元素front();
//返回第一个元素大小操作:
empty();
//判断堆栈是否为空size();
//返回栈的大小
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
#include <stack>
#include <queue>
class Person
{
public:
Person(string name, int age)
{
this->m_Name = name;
this->m_Age = age;
}
string m_Name;
int m_Age;
};
void test01() {
//创建队列
queue<Person> q;
//准备数据
Person p1("唐僧", 30);
Person p2("孙悟空", 1000);
Person p3("猪八戒", 900);
Person p4("沙僧", 800);
//向队列中添加元素 入队操作
q.push(p1);
q.push(p2);
q.push(p3);
q.push(p4);
//队列不提供迭代器,更不支持随机访问
while (!q.empty()) {
//输出队头元素
cout << "队头元素-- 姓名: " << q.front().m_Name
<< " 年龄: "<< q.front().m_Age << endl;
cout << "队尾元素-- 姓名: " << q.back().m_Name
<< " 年龄: " << q.back().m_Age << endl;
cout << endl;
//弹出队头元素
q.pop();
}
cout << "队列大小为:" << q.size() << endl;
}
int main() {
test01();
system("pause");
return 0;
}
输出:
队头元素-- 姓名: 唐僧 年龄: 30
队尾元素-- 姓名: 沙僧 年龄: 800队头元素-- 姓名: 孙悟空 年龄: 1000
队尾元素-- 姓名: 沙僧 年龄: 800队头元素-- 姓名: 猪八戒 年龄: 900
队尾元素-- 姓名: 沙僧 年龄: 800队头元素-- 姓名: 沙僧 年龄: 800
队尾元素-- 姓名: 沙僧 年龄: 800队列大小为:0
模拟实现queue类
函数接口
template<class T, class Con = deque<T>>
class queue
{
public:
queue();
void push(const T& x);
void pop();
T& back();
const T& back()const;
T& front();
const T& front()const;
size_t size()const;
bool empty()const;
private:
Con _c;
};
模拟实现
/*
*思路:
* 1. stack和queue的模拟实现思路一样,都是通过容器适配而成
* 2. 容器的模板参数Con给出容器deque作为底层的默认容器(使用的过程中也可以自己指定容器)
* 3. stack和queue的方式实现在底层都是转为调用适配容器,只要容器能够满足所有的转调用操作,都可以充当适配 容器
* 4. 由于stack和queue是通过其他容器适配而成,所以stack和queue称为容器适配器
*/
#include<deque>
template<class T, class Con = deque<T>>
class queue
{
public:
queue()
{}
void push(const T& x)
{
_c.push_back(x);
}
void pop()
{
_c.pop_front();
}
T& back()
{
return _c.back();
}
const T& back()const
{
return _c.back();
}
T& front()
{
return _c.front();
}
const T& front()const
{
return _c.front();
}
size_t size()const
{
return _c.size();
}
bool empty()const
{
return _c.empty();
}
private:
Con _c;
};
优先级队列 - priority queue
priority_queue 的概念
优先级队列(priority_queue)其实,不满足先进先出的条件,更像是数据类型中的“堆”。优先级队列每次出队的元素是队列中优先级最高的那个元素,而不是队首的元素。这个优先级可以通过元素的大小等进行定义。比如定义元素越大优先级越高,那么每次出队,都是将当前队列中最大的那个元素出队
文档介绍:priority_queue - C++ Reference
- 优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。
- 此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检索最大堆元素(优先队列中位于顶部的元素)。
- 优先队列被实现为容器适配器,容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类,queue提供一组特 定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的“尾部”弹出,其称为优先队列的顶部。
- 标准容器类 vector 和 deque 满足这些需求。默认情况下,如果没有为特定的 priority_queue 类实例化指 定容器类,则使用 vector。
- 需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构。容器适配器通过在需要时自动调用算法函数 make_heap、push_heap 和 pop_heap 来自动完成此操作。
优先级队列的使用
优先级队列默认使用 vector 作为其底层存储数据的容器,
在 vector 上又使用了堆算法将 vector 中元素构造成堆的结构,因为 priority_queue 就是堆。
所有需要用到堆的地方,都可以考虑使用 priority_queue。
值得注意的是,priority_queue 默认为大根堆。
优先级队列默认大的优先级高,传的是 less 仿函数,底层是一个大堆;
如果想控制小的优先级高,需手动传 greater 仿函数,其底层是一个小堆。
- empty():检测容器是否为空
- size():返回容器中有效元素个数
- front():返回容器中第一个元素的引用
- push_back():在容器尾部插入元素
- pop_back():删除容器尾部元素
#include <iostream>
#include <queue>
#include <functional> // greater算法的头文件
using namespace std;
void test_priority_queue()
{
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > pQ;
pQ.push(2);
pQ.push(5);
pQ.push(1);
pQ.push(6);
pQ.push(8);
while (!pQ.empty()) {
cout << pQ.top() << " ";
pQ.pop();
}
cout << endl;
priority_queue<int> pQ2;
//默认是用 vector 存储的,注意这里没有明确指定 less 还是 greater,所以默认为 less。
pQ2.push(2);
pQ2.push(5);
pQ2.push(1);
pQ2.push(6);
pQ2.push(8);
while (!pQ2.empty()) {
cout << pQ2.top() << " ";
pQ2.pop();
}
cout << endl;
}
int main() {
test_priority_queue();
return 0;
}
输出:
1 2 5 6 8
8 6 5 2 1
默认是用 vector 存储的,注意这里没有明确指定 less 还是 greater,所以默认为 less。
我们在定义优先级队列时主动去传 greater<int> 即可令该优先级队列以小的优先级高。
模拟实现priority_queue类
函数接口
namespace bit
{
#include<vector>
#include<functional>
template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<T> >
class priority_queue
{
public:
priority_queue();
template <class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last);
bool empty() const;
size_t size() const;
T& top() const;
void push(const T& x);
void pop();
private:
Container c;
Compare comp;
};
};
模拟实现
namespace bit
{
//函数对象 less
template<class T>
struct less
{
bool operator()(const T& left, const T& right)
{
return left < right;
}
};
//函数对象 greater
template<class T>
struct greater
{
bool operator()(const T& left, const T& right)
{
return left > right;
}
};
namespace bit
{
//函数对象 less
template<class T>
struct less
{
bool operator()(const T& left, const T& right)
{
return left < right;
}
};
//函数对象 greater
template<class T>
struct greater
{
bool operator()(const T& left, const T& right)
{
return left > right;
}
};
template <class T, class Container = std::vector<T>, class Compare = less<T> >
class priority_queue
{
public:
//创建空的优先级队列
priority_queue():c()
{}
template <class InputIterator>
priority_queue(InputIterator first, InputIterator last)
:c(first, last)
{
//将c中的元素调整为堆的结构,默认为大堆
int count = c.size();
int root = ((count - 2) >> 1);
for (; root >= 0; root--)
AdjustDown(root);
}
bool empty() const
{
return c.empty();
}
size_t size() const
{
return c.size();
}
// 堆顶元素不允许修改,因为:堆顶元素修改可以会破坏堆的特性
const T& top() const
{
return c.front();
}
void push(const T& x)
{
c.push_back(x);
//push_heap(c.begin(), c.end(), comp);
AdjustUp(c.size() - 1);
}
void pop()
{
if (empty())
return;
std:swap(c.front(), c.back());
c.pop_back();
AdjustDown(0);
}
private:
//向上调整
void AdjustUp(int child)
{
int parent = ((child - 1) >> 1);
while (child)
{
if (Com(c[parent], c[child]))
{
std::swap(c[child], c[parent]);
child = parent;
parent = ((child - 1) >> 1);
}
else return;
}
}
//向下调整
void AdjustDown(int parent)
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child < c.size())
{
// 找以parent为根的较大的孩子
if (child + 1 < c.size() && Com(c[child], c[child+1]))
child += 1;
// 检测双亲是否满足情况
if (Com(c[parent], c[child]))
{
std::swap(c[child], c[parent]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else return;
}
}
private:
Container c;
Compare Com;
};
};
双端队列 - double ended queue
deque容器基本概念
功能:
- 双端数组,可以对头端进行插入删除操作
deque与vector区别:
deque 可以在头尾两端进行插入和删除操作,且时间复杂度为
,比vector快,
- vector访问元素时的速度会比deque快,这和两者内部实现有关
deque内部工作原理:
deque内部有个中控器,维护每段缓冲区中的内容,缓冲区中存放真实数据
中控器维护的是每个缓冲区的地址,使得使用deque时像一片连续的内存空间
- deque容器的迭代器也是支持随机访问的
deque构造函数
deque<T>
deqT; //默认构造形式deque(beg, end);
//构造函数将[beg, end)区间中的元素拷贝给本身。deque(n, elem);
//构造函数将n个elem拷贝给本身。deque(const deque &deq);
//拷贝构造函数
注意:
void printDeque(deque<int>& d)
{
for (deque<int>::iterator it = d.begin(); it != d.end(); it++) {
cout << *it << " ";
}
cout << endl;
}
无const,迭代器用iterator
void printDeque(const deque<int>& d)
{
for (deque<int>::const_iterator it = d.begin(); it != d.end(); it++) {
cout << *it << " ";
}
cout << endl;
}
有const限定用cosnt_iterator
示例:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <deque>
void printDeque(const deque<int>& d)
{
for (deque<int>::const_iterator it = d.begin(); it != d.end(); it++) {
cout << *it << " ";
}
cout << endl;
}
//deque构造
void test01() {
deque<int> d1; //无参构造函数
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
d1.push_back(i);
}
printDeque(d1);
deque<int> d2(d1.begin(),d1.end());
printDeque(d2);
deque<int>d3(10,100);
printDeque(d3);
deque<int>d4 = d3;
printDeque(d4);
}
int main() {
test01();
system("pause");
return 0;
}
输出:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
deque容器和vector容器的构造方式几乎一致,灵活使用即可
deque赋值操作
deque& operator=(const deque &deq);
//重载等号操作符assign(beg, end);
//将[beg, end)区间中的数据拷贝赋值给本身。assign(n, elem);
//将n个elem拷贝赋值给本身。
#include <iostream>
using namespace std;
#include <deque>
void printDeque(const deque<int>& d)
{
for (deque<int>::const_iterator it = d.begin(); it != d.end(); it++) {
cout << *it << " ";
}
cout << endl;
}
//赋值操作
void test01()
{
deque<int> d1;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
d1.push_back(i);
}
printDeque(d1);
deque<int>d2;
d2 = d1;
printDeque(d2);
deque<int>d3;
d3.assign(d1.begin(), d1.end());
printDeque(d3);
deque<int>d4;
d4.assign(10, 100);
printDeque(d4);
}
int main() {
test01();
system("pause");
return 0;
}
输出:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
deque大小操作
deque.empty();
//判断容器是否为空deque.size();
//返回容器中元素的个数deque.resize(num);
//重新指定容器的长度为num,若容器变长,则以默认值填充新位置。 //如果容器变短,则末尾超出容器长度的元素被删除。
deque.resize(num, elem);
//重新指定容器的长度为num,若容器变长,则以elem值填充新位置。 //如果容器变短,则末尾超出容器长度的元素被删除。
- deque没有容量的概念
示例:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <deque>
void printDeque(const deque<int>& d)
{
for (deque<int>::const_iterator it = d.begin(); it != d.end(); it++) {
cout << *it << " ";
}
cout << endl;
}
//大小操作
void test01()
{
deque<int> d1;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
d1.push_back(i);
}
printDeque(d1);
//判断容器是否为空
if (d1.empty()) {
cout << "d1为空!" << endl;
}
else {
cout << "d1不为空!" << endl;
//统计大小
cout << "d1的大小为:" << d1.size() << endl;
}
//重新指定大小
d1.resize(15, 1);
printDeque(d1);
d1.resize(5);
printDeque(d1);
}
int main() {
test01();
system("pause");
return 0;
}
输出:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
d1不为空!
d1的大小为:10
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1 1 1
0 1 2 3 4
deque 插入和删除
两端插入操作:
push_back(elem);
//在容器尾部添加一个数据push_front(elem);
//在容器头部插入一个数据pop_back();
//删除容器最后一个数据pop_front();
//删除容器第一个数据
指定位置操作:
insert(pos,elem);
//在pos位置插入一个elem元素的拷贝,返回新数据的位置。insert(pos,n,elem);
//在pos位置插入n个elem数据,无返回值。insert(pos,beg,end);
//在pos位置插入[beg,end)区间的数据,无返回值。clear();
//清空容器的所有数据erase(beg,end);
//删除[beg,end)区间的数据,返回下一个数据的位置。erase(pos);
//删除pos位置的数据,返回下一个数据的位置。
示例:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <deque>
void printDeque(const deque<int>& d)
{
for (deque<int>::const_iterator it = d.begin(); it != d.end(); it++) {
cout << *it << " ";
}
cout << endl;
}
//两端操作
void test01()
{
deque<int> d;
//尾插
d.push_back(10);
d.push_back(20);
//头插
d.push_front(100);
d.push_front(200);
printDeque(d);
//尾删
d.pop_back();
//头删
d.pop_front();
printDeque(d);
cout<<endl;
}
//插入
void test02()
{
deque<int> d;
d.push_back(10);
d.push_back(20);
d.push_front(100);
d.push_front(200);
printDeque(d);
d.insert(d.begin(), 1000);
printDeque(d);
d.insert(d.begin(), 2,10000);
printDeque(d);
deque<int>d2;
d2.push_back(1);
d2.push_back(2);
d2.push_back(3);
d.insert(d.begin(), d2.begin(), d2.end());
printDeque(d);
cout<<endl;
}
//删除
void test03()
{
deque<int> d;
d.push_back(10);
d.push_back(20);
d.push_front(100);
d.push_front(200);
printDeque(d);
d.erase(d.begin());
printDeque(d);
//d.erase(d.begin(), d.end());
d.clear();
printDeque(d);
}
int main() {
test01();
test02();
test03();
system("pause");
return 0;
}
输出:
200 100 10 20
100 10200 100 10 20
1000 200 100 10 20
10000 10000 1000 200 100 10 20
1 2 3 10000 10000 1000 200 100 10 20200 100 10 20
100 10 20(空字符串)
deque 数据存取
at(int idx);
//返回索引idx所指的数据operator[];
//返回索引idx所指的数据front();
//返回容器中第一个数据元素back();
//返回容器中最后一个数据元素
除了用迭代器获取deque容器中元素,[ ]和at也可以
示例:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <deque>
void printDeque(const deque<int>& d)
{
for (deque<int>::const_iterator it = d.begin(); it != d.end(); it++) {
cout << *it << " ";
}
cout << endl;
}
//数据存取
void test01()
{
deque<int> d;
d.push_back(10);
d.push_back(20);
d.push_front(100);
d.push_front(200);
for (int i = 0; i < d.size(); i++) {
cout << d[i] << " ";
}
cout << endl;
for (int i = 0; i < d.size(); i++) {
cout << d.at(i) << " ";
}
cout << endl;
cout << "front:" << d.front() << endl;
cout << "back:" << d.back() << endl;
}
int main() {
test01();
system("pause");
return 0;
}
输出:
200 100 10 20
200 100 10 20
front:200
back:20
deque 排序
sort(iterator beg, iterator end)
//对beg和end区间内元素进行排序
示例:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <deque>
#include <algorithm>
void printDeque(const deque<int>& d)
{
for (deque<int>::const_iterator it = d.begin(); it != d.end(); it++) {
cout << *it << " ";
}
cout << endl;
}
void test01()
{
deque<int> d;
d.push_back(10);
d.push_back(20);
d.push_front(100);
d.push_front(200);
printDeque(d);
sort(d.begin(), d.end());
printDeque(d);
sort(d.begin(), d.end(),greater<int>());
printDeque(d);
}
int main() {
test01();
system("pause");
return 0;
}
输出:
200 100 10 20
10 20 100 200
200 100 20 10
deque,stack 和 queue 的底层默认容器
在 stack 和 queue 的实现上,是选择 deque 作为底层默认容器的。
stack 是一种后进先出的特殊线性数据结构,因此只要具有 push_back() 和 pop_back() 操作的线性结构,都可以作为stack 的底层容器,比如 vector 和 list 都可以; queue是先进先出的特殊线性数据结构,只要具有 push_back和pop_front 操作的线性结构,都可以作为 queue 的底层容器,比如 list 。但是 STL 中对 stack 和 queue默认选择 deque 作为其底层容器,主要是因为:
- stack 和 queue 不需要遍历(因此 stack 和 queue 没有迭代器),只需要在固定的一端或者两端进行操作。
- 在 stack 中元素增长时,deque 比 vector 的效率高(扩容时不需要搬移大量数据);queue 中的元素增长时,deque 不仅效率高,而且内存使用率高。 结合了 deque 的优点,而完美的避开了其缺陷。
deque 的缺陷
deque 有一个致命缺陷:不适合遍历,因为在遍历时, deque 的迭代器要频繁的去检测其是否移动到 某段小空间的边界,导致效率低下 ,而序列式场景中,可能需要经常遍历,因此 在实际中,需要线性结构 时,大多数情况下优先考虑 vector 和 list , deque 的应用并不多,而 目前能看到的一个应用就是,STL用其作为stack和queue的底层数据结构![]()